是否有一个 jOOQ 工具来验证生成的定义是否仍然正确?
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【中文标题】是否有一个 jOOQ 工具来验证生成的定义是否仍然正确?【英文标题】:Is there a jOOQ tool to verify generated definitions are still correct? 【发布时间】:2021-04-02 02:57:40 【问题描述】:我正在使用 jOOQ 基于 Liquibase 维护的模式生成的类。我正在寻找一种方法来确保 jOOQ 类与实际数据库保持一致。首选方法是创建一个测试,以便在创建拉取请求时由我们的 CI 工具运行。
是否有工具可以验证 jOOQ 生成的定义是否仍然正确?
【问题讨论】:
【参考方案1】:涉及构建设置的两种明显方法是:
签入生成的源(当它们不是最新的时获取差异)。另请参阅有关code generation and version control 的手册部分。 在您的构建中包含 Liquibase 迁移和 jOOQ 代码生成。这样,生成的源和数据库始终与您的 Liquibase 迁移脚本中定义的内容保持同步。您还可以使用LiquibaseDatabase
直接基于您的 Liquibase 文件生成代码,如果您没有做任何花哨的、特定于供应商的事情。
使用程序化 jOOQ API 的一种不太明显的方法是使用 Meta.migrateTo(Meta)
比较 Meta
的两个版本:
// This corresponds to the meta data from your live connection
Meta m1 = ctx.meta();
// This corresponds to the meta data from your generated catalog (or schema, table, etc)
Meta m2 = ctx.meta(catalog);
// This is a generated migration script between the two versions, should be empty
Queries queries = m1.migrateTo(m2);
这种方法可能会奏效,尽管它有很多警告,这些警告在 jOOQ 3.14、3.15 中仍然得到修复。可以在这里看到正在进行的工作:https://github.com/jOOQ/jOOQ/projects/1,非常欢迎错误报告!
【讨论】:
以上是关于是否有一个 jOOQ 工具来验证生成的定义是否仍然正确?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
通过使用 Jooq 和 JPA 的 @Column 注释来验证字段长度
是否有在本地验证 Azure DevOps Pipeline 的工具?