如何快速将返回的 Python-in-Lua numpy 数组转换为 Lua Torch 张量?
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【中文标题】如何快速将返回的 Python-in-Lua numpy 数组转换为 Lua Torch 张量?【英文标题】:How to quickly convert a returned Python-in-Lua numpy array into a Lua Torch Tensor? 【发布时间】:2016-02-04 07:02:30 【问题描述】:我有一个 Python 函数,它返回一个多维 numpy 数组。我想从 Lua 调用这个 Python 函数,并尽快将数据输入 Lua Torch 张量。我有一个工作非常缓慢的解决方案,并且正在寻找一种速度明显更快的方法(10fps 或更多)。我不确定这是否可能。
考虑到 Facebook 支持的 Torch 越来越受欢迎,以及 Lua 缺乏的 Python 中提供的广泛易用的图像处理工具,我相信这对其他人有用。
我正在使用 lunatic-python 的 Bastibe fork 来从 Lua 调用 Python 函数。在以前的question 和documentation 的帮助下,我想出了一些有效的代码,但是速度太慢了。我正在使用 Lua 5.1 和 Python 2.7.6,如有必要,可以更新它们。
Lua 代码:“test_lua.lua”
require 'torch'
print(package.loadlib("libpython2.7.so", "*"))
require("lua-python")
getImage = python.import "test_python".getImage
pb = python.builtins()
function getImageTensor(pythonImageHandle,width,height)
imageTensor = torch.Tensor(3,height,width)
image_0 = python.asindx(pythonImageHandle(height,width))
for i=0,height-1 do
image_1 = python.asindx(image_0[i])
for j=0,width-1 do
image_2 = python.asindx(image_1[j])
for k=0,2 do
-- Tensor indices begin at 1
-- User python inbuilt to-int function to return integer
imageTensor[k+1][i+1][j+1] = pb.int(image_2[k])/255
end
end
end
return imageTensor
end
a = getImageTensor(getImage,600,400)
Python 代码:“test_python.py”
import numpy
import os,sys
import Image
def getImage(width, height):
return numpy.asarray(Image.open("image.jpg"))
【问题讨论】:
【参考方案1】:试试lutorpy,它在python中有一个lua引擎,并且能够与torch共享numpy内存,所以速度非常快,这里是你案例的代码:
import numpy
import Image
import lutorpy as lua
getImage = numpy.asarray(Image.open("image.jpg"))
a = torch.fromNumpyArray(getImage)
# now you can use your image as torch Tensor
# for example: use SpatialConvolution from nn to process the image
require("nn")
n = nn.SpatialConvolution(1,16,12,12)
res = n._forward(a)
print(res._size())
# convert back to numpy array
output = res.asNumpyArray()
【讨论】:
谢谢 :) 还没有遇到这个。我一直在寻找一种在 Lua 中运行 Python 的方法,但是因为我正在使用大量 Lua 代码并且只需要少量 Python。我也尝试了link,但是我需要使用 qlua 而不是 luajit 运行,以便我可以使用显示窗口。以上是关于如何快速将返回的 Python-in-Lua numpy 数组转换为 Lua Torch 张量?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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