pylab 中的顶部和底部轴（例如 w/不同的单位）（或左右）

Posted 2023-03-27

【中文标题】pylab 中的顶部和底部轴（例如 w/不同的单位）（或左右）

【英文标题】：both a top and a bottom axis in pylab (e.g. w/ different units) (or left and right)

【发布时间】：2010-10-19 14:10:00

【问题描述】：

我正在尝试使用 pylab/matplotlib 绘制绘图，并且 x 轴有两组不同的单位。所以我希望该图有两个带有不同刻度的轴，一个在顶部，一个在底部。 （例如，一个有英里，一个有公里左右。）

类似于下图（但我想要多个 X 轴，但这并不重要。）

有人知道 pylab 是否可以做到这一点？

【参考方案1】：

这可能有点晚了，但看看这样的事情是否会有所帮助：

http://matplotlib.sourceforge.net/examples/axes_grid/simple_axisline4.html

【讨论】：

谢谢！显然这是 matplotlib 0.99 中的新功能。对我来说，最简单/最干净的安装方法是在新前缀中创建一个新的 python 安装（w/numpy）。

【参考方案2】：

在“原始”框架旁边添加多个轴，如示例图片所示，可以通过添加带有twinx 的附加轴并配置它们的spines 属性来实现。

我认为这看起来与示例图片非常相似：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Set font family
plt.rcParams["font.family"] = "monospace"

# Get figure, axis and additional axes
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
ax3 = ax1.twinx()
ax4 = ax1.twinx()

# Make space on the right for the additional axes
fig.subplots_adjust(right=0.6)

# Move additional axes to free space on the right
ax3.spines["right"].set_position(("axes", 1.2))
ax4.spines["right"].set_position(("axes", 1.4))

# Set axes limits
ax1.set_xlim(0, 7)
ax1.set_ylim(0, 10)
ax2.set_ylim(15, 55)
ax3.set_ylim(200, 600)
ax4.set_ylim(500, 750)

# Add some random example lines
line1, = ax1.plot(np.random.randint(*ax1.get_ylim(), 8), color="black")
line2, = ax2.plot(np.random.randint(*ax2.get_ylim(), 8), color="green")
line3, = ax3.plot(np.random.randint(*ax3.get_ylim(), 8), color="red")
line4, = ax4.plot(np.random.randint(*ax4.get_ylim(), 8), color="blue")

# Set axes colors
ax1.spines["left"].set_color(line1.get_color())
ax2.spines["right"].set_color(line2.get_color())
ax3.spines["right"].set_color(line3.get_color())
ax4.spines["right"].set_color(line4.get_color())

# Set up ticks and grid lines
ax1.minorticks_on()
ax2.minorticks_on()
ax3.minorticks_on()
ax4.minorticks_on()
ax1.tick_params(direction="in", which="both", colors=line1.get_color())
ax2.tick_params(direction="in", which="both", colors=line2.get_color())
ax3.tick_params(direction="in", which="both", colors=line3.get_color())
ax4.tick_params(direction="in", which="both", colors=line4.get_color())
ax1.grid(axis='y', which='major')

plt.show()