python字典值排序

Posted 2023-03-27

【中文标题】python字典值排序

【英文标题】：python dictionary values sorting

【发布时间】：2011-08-28 02:40:58

【问题描述】：

我有 2 个字典，dict1 和 dict2，它们包含相同的键，但键的值不同。我想要做的是对每个字典，从最大到最小对值进行排序，然后给每个值一个 1-N 的等级，1 是最大值。从这里，我想获得每个字典中相同键的值的等级差异。例如：

dict1 = a:0.6, b:0.3, c:0.9, d:1.2, e:0.2
dict2 = a:1.4, b:7.7, c:9.0, d:2.5, e:2.0

# sorting by values would look like this:
dict1 = d:1.2, c:0.9, a:0.6, b:0.3, e:0.2
dict2 = c:9.0, b:7.7, d:2.5, e:2.0, a:1.4

#ranking the values would produce this:
dict1 = d:1, c:2, a:3, b:4, e:5
dict2 = c:1, b:2, d:3, e:4, a:5

#computing the difference between ranks would be something like this:
diffs = 
for x in dict1.keys():
    diffs[x] = (dict1[x] - dict2[x])

#diffs would look like this:
diffs[a] = -2
diffs[b] = 2
diffs[c] = 1
diffs[d] = -2
diffs[e] = 1

我知道字典是随机的且不可排序的，但也许有一种方法可以将键和值放入列表中？我面临的主要挑战是获取按值（从大到小）排序的键和值，然后将值更改为其在排序列表中的相应排名。

【参考方案1】：

小字典的简单解决方案是

dict1 = "a":0.6, "b":0.3, "c":0.9, "d":1.2, "e":0.2
dict2 = "a":1.4, "b":7.7, "c":9.0, "d":2.5, "e":2.0
k1 = sorted(dict1, key=dict1.get)
k2 = sorted(dict2, key=dict2.get)
diffs = dict((k, k2.index(k) - k1.index(k)) for k in dict1)

一个更高效、可读性更强的版本，适用于更大的字典：

ranks1 = dict(map(reversed, enumerate(sorted(dict1, key=dict1.get))))
ranks2 = dict(map(reversed, enumerate(sorted(dict2, key=dict2.get))))
diffs = dict((k, ranks2[k] - ranks1[k]) for k in dict1)

【讨论】：

+1。没有多少人以这种方式使用map 和reversed。棘手:-) 但我建议使用itertools.imap 来节省一些内存。

同意。通常，出于性能原因，我建议在 map 上使用列表推导或生成器表达式（直到现在才知道 imap），但我认为这是一个更好、更易读的解决方案。荣誉:-)

sorted(dict1.items(), key=lambda item: item[1]) 会不会更快，因为这样您就不需要查找字典中的每个值了？

@Aleksi：首先，字典查找非常快。我认为sorted(dict1, key=dict1.get) 更快，因为您没有为每个项目调用 Python 函数的开销。当然你的表达式可以写成sorted(dict1.items(), key=operator.itermgetter(1))，去掉lambda函数并使这个参数无效。但其次，您的表达式返回的列表与我的不同。我需要以某种方式摆脱这些价值观。

@Sven：是的，我在想dict((key, rank) for rank, (key, value) in enumerate(sorted(dict1.items(), key=operator.itemgetter(1)))) 中的一些东西，但是如果列表理解比map+reversed 慢，我的观点确实没有实际意义。跨度>

【参考方案2】：

您可能对collections.OrderedDict感兴趣

这是一个示例，我最初的想法是您还在寻找具有按值排序的键的字典，od1 和 od2 是。

d1 = "a":0.6, "b":0.3, "c":0.9, "d":1.2, "e":0.2
d2 = "a":1.4, "b":7.7, "c":9.0, "d":2.5, "e":2.0

od1 = OrderedDict(sorted(d1.items(), key=lambda t: t[1]))
od2 = OrderedDict(sorted(d2.items(), key=lambda t: t[1]))

k1 = od1.keys()
k2 = od2.keys()

diff = dict((k, n - k2.index(k)) for n, k in enumerate(k1))

如果您不需要它们，那么 Sven 解决方案可能会更快。

编辑：说实话没那么快...（sven.py 是他的第二个更高效的版本）：

$ cat /tmp/mine.py | time python -m timeit
10000000 loops, best of 3: 0.0842 usec per loop
real    0m 3.69s
user    0m 3.38s
sys 0m 0.03s
$ cat /tmp/sven.py | time python -m timeit
10000000 loops, best of 3: 0.085 usec per loop
real    0m 3.86s
user    0m 3.42s
sys 0m 0.03s

如果有人想发布更大的格式化字典，我也会对其进行测试。

【讨论】：

这是错误的工作工具，提问者并不真正需要有序字典，他只需要一种对值进行排序的方法。

Asker 说：我面临的主要挑战是获取按值排序的键和值，OrderedDict 在我看来是正确的工具

我看不出OrderedDict 如何简化生成diffs 字典的任务。你能举一个完整的例子吗？ （顺便说一句，不是我的反对票。）

是的，但是看问题。首先你有字典，然后你需要得到值的排名（你不需要有序的字典），然后你想要最终字典中的排名结果。您在任何地方都需要有序字典，它们是适合这项工作的错误工具。例如，看看 Svens 的回答。

【参考方案3】：

你用的是什么版本的python？如果是 2.7，请使用 OrderedDict。

根据 Python 2.7 docs:

OrderedDict(sorted(d.items(), key=d.get))

如果您使用的是 Python 2.4-2.6，您仍然可以通过从 pypi here 安装 OrderedDict 来使用它，或者如果您有 setuptools，请运行

easy_install ordereddict

【讨论】：

同意！特别是因为我们的两个答案都是完全有效的解决方案。我也对你的投票表示赞同，以否定做这件事的人的行为。

我没有投反对票，但我认为OrderedDict 在这里没有任何帮助。要实现 OP 想要的，您不需要实际对字典进行排序。而且，你给的key函数是错误的。

哦该死的，你说得对关键功能。我只是直接从文档中复制/粘贴...将编辑。

【参考方案4】：

字典不是解决这个问题的正确数据结构。您应该尽快转换为排序列表并仅生成字典作为最终结果。以下示例解决方案尽可能使用迭代器和生成器表达式，以避免在此过程中创建过多（可能很大）的帮助器列表：

def get_ranking(vals):
    '''Return a list of pairs: (key, ranking), sorted by key.'''
    ranking = sorted(((v, k) for k, v in vals.iteritems()), reverse=True)
    return sorted((k, i) for (i, (_v, k)) in enumerate(ranking))

def ranking_diff(rank1, rank2):
    return dict((k, v1 - v2) for (k, v1), (_, v2) in itertools.izip(rank1, rank2))

def get_diffs(dict1, dict2):
    r1 = get_ranking(dict1)
    r2 = get_ranking(dict2)
    return ranking_diff(r1, r2)

print get_diffs(dict1, dict2)
# prints: 'a': -2, 'c': 1, 'b': 2, 'e': 1, 'd': -2

请注意，此解决方案假定两个 dicts 包含完全相同的键。