即使我们有单节点多 GPU 设置，也限制 MPI 在单 GPU 上运行

Posted 2023-03-27

【中文标题】即使我们有单节点多 GPU 设置，也限制 MPI 在单 GPU 上运行

【英文标题】：Limit MPI to run on single GPU even if we have single Node multi GPU setup

【发布时间】：2020-07-01 10:55:40

【问题描述】：

我是分布式计算的新手，我正在尝试运行一个使用 MPI 和 ROCm（在 GPU 上运行的 AMD 框架）的程序。

我用来运行程序的命令是 mpirun -np 4 ./a.out

但它默认运行在我机器上可用的 2 个 GPU 上。 有没有办法让它只在单个 GPU 上运行，如果是的话怎么办？

在此先感谢:)

【问题讨论】：

你有没有尝试过这些想法和环境变量：github.com/RadeonOpenCompute/ROCm/issues/841？例如 ROCR_VISIBLE_DEVICES

感谢@Demi-Lune，HIP_VISIBLE_DEVICES 为我工作。但是，MPI 能否控制使用哪些 GPU？

您可以使用-x 将环境变量传递给mpirun：mpirun -np 2 -x HIP_VISIBLE_DEVICES=1,2 ./a.out

但也许您正在寻找一种方法将 GPU#0 的某些进程排名 #1 设置为其他排名？您可以在 mpi 程序中尝试setenv("HIP_VISIBLE_DEVICES", rank%2);，就在 mpi_init 之后？

【参考方案1】：

您可以通过设置一些环境变量来控制活动的 GPU （例如GPU_DEVICE_ORDINAL、ROCR_VISIBLE_DEVICES 或 HIP_VISIBLE_DEVICES，请参阅 this 或 this 了解更多详情）。

例如：

export HIP_VISIBLE_DEVICES=0
mpirun -np 4 ./a.out
# or 
HIP_VISIBLE_DEVICES=0 mpirun -np 4 ./a.out

请注意，某些 MPI 实现不会导出所有环境变量，或者可能会重新加载您的 bashrc 或 cshrc。所以使用你的 MPI 的语法来设置 envvars 更安全：

# with openmpi 
mpirun -x HIP_VISIBLE_DEVICES=0 -np 4 ./a.out

# or with mpich
mpiexec -env HIP_VISIBLE_DEVICES 0 -n 4 ./a.out

为了安全起见，最好将其添加到您的 C++ 代码中：

#include <stdlib.h>
// ...
char* hip_visible_devices = getenv("HIP_VISIBLE_DEVICES");
if (hip_visible_devices) std::cout << "Running on GPUs: " << hip_visible_devices << std::endl;
else std::cout << "Running on all GPUs! " << std::endl;

（请注意，cuda 有一个 envvar 和一个 C 函数 CudaSetDevice(id)，我想知道 AMD 或 openCL 是否有等价物）。

【讨论】：

感谢@Demi-Lune 的详细解释

对于 AMD，CudaSetDevice() 有一个等价的 hipSetDevice()，但我不确定 OpenCL。