使用 Keras，当我将 Tensorboard 回调添加到我的神经网络时，准确性会降低。我该如何解决？

Posted 2023-03-27

【中文标题】使用 Keras，当我将 Tensorboard 回调添加到我的神经网络时，准确性会降低。我该如何解决？

【英文标题】：Using Keras, when I add a Tensorboard callback to my neural network, the accuracy decreases. How do I fix this?

【发布时间】：2018-01-09 18:44:19

【问题描述】：

这就是我设置回调的方式

callback = TensorBoard(log_dir='/tmp/invasive/', histogram_freq=10,
                       write_graph=True,write_grads=False,
                       write_images=True, embeddings_layer_names=None,
                       embeddings_metadata=None)

然后我如何将它应用到模型中

model.fit(x_train,y_train,epochs=10,batch_size=10,callbacks=[callback])

就我对 Keras 的初学者了解而言，回调不应该影响神经网络的训练，但当我添加此代码时，准确率从大约 60% 下降到 40%

【问题讨论】：

你确定这不仅仅是随机权重初始化的影响吗？

@MatiasValdenegro 是的，经过更多测试后似乎就是这种情况。谢谢！

【参考方案1】：

这可能只是随机权重初始化的效果。每次训练网络时，初始权重都是随机选择的（在一个范围内），因此在使用梯度下降训练后，您通常会达到不同的局部最小值。

在这种情况下，请确保在尝试推断与 TensorBoard 的关系之前进行多次运行。