在张量板中对数缩放 Y 轴

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【中文标题】在张量板中对数缩放 Y 轴【英文标题】:Log Scaled Y-Axis in tensorboard 【发布时间】:2017-10-31 05:03:09 【问题描述】:

是否可以在 TensorFlow 的 Tensorboard 中以对数比例可视化 y 轴?

我的神经网络第一层有以下权重直方图(分布):

从图像看来,重量分布几乎没有变化。虽然是真的,但我想查看对数刻度(y 轴)的变化。有可能吗?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

您始终可以使用log(abs(weights)) 定义自己的摘要。

【讨论】:

以上是关于在张量板中对数缩放 Y 轴的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python使用matplotlib可视化线图(line plot)使用semilogy函数将Y轴数据处理为对数坐标(logarithmic scale in Matplotlib)

ggplot2 轴:设置间隔、对数刻度和指数而不是科学

使用共享 x 轴合并 matplotlib 子图

在R中标记对数刻度显示

R语言ggplot2可视化散点图并使用scale_y_log10函数配置Y轴对数坐标使用ggforce包的facet_zoom函数将可视化结果中需要突出放大的区域进行放大(Zoom in)

在 MATLAB 中绘制频率响应,x 轴为对数刻度