如何使用python对相同颜色的图像区域进行分组并获取其坐标而忽略背景颜色

Posted 2023-03-27

【中文标题】如何使用python对相同颜色的图像区域进行分组并获取其坐标而忽略背景颜色

【英文标题】：How to group the image regions of same color and get its coordinates ignoring the background color using python

【发布时间】：2019-05-18 19:48:18

【问题描述】：

Input image

我需要将区域分组为绿色并获取其坐标，例如output image。如何在python中做到这一点？

请查看附件图片以获得更好的清晰度

【问题讨论】：

在你展示你已经厌倦的东西之前，我们无法帮助你

SO 期望一些最小的研究工作。请查看opencv

我没有就此发表任何声明。基本上我正在尝试从文档图像中识别图像区域。我训练了一个语义分割模型来做到这一点，输入图像是模型输出。从输出中，我需要将那些实际上是图像的绿色区域分组并获取其坐标。如果该区域是完全绿色的（如绿色块），我可以使用连接的组件来获取区域坐标。但在这里，因为它的背景颜色也可见（黑色）CC 不工作。 IDK如何进一步进行

你看到了吗：***.com/questions/40527769/…

“我训练了一个语义分割模型”...给我们看代码。

【参考方案1】：

首先，split 图像的绿色通道，在其上放一个threshold 并获得二值图像。此二值图像包含绿色区域的对象。用合适的内核启动dilating 图像，这将使相邻的对象相互粘连，成为一个大对象。然后使用findcontour 获取所有对象的大小，然后握住最大的对象并移除其他对象，此图像将成为您的蒙版。现在您可以使用此蒙版reconstruct 原始图像（仅限绿色通道），并为剩余对象设置一个框。

您可以轻松找到每个部分的代码。