继续训练 CoreML 模型
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【中文标题】继续训练 CoreML 模型【英文标题】:Continue training CoreML Model 【发布时间】:2020-09-30 21:30:21 【问题描述】:我试图更好地了解如何在 Turi Create 中创建对象检测模型(用于 CoreML)。我正在尝试创建一个模型来检测我自己设计和打印的自定义图像。为了避免拍摄大量照片,我想我会使用 Turi Create 提供的one-shot-object-detection
功能。到目前为止,一切都很好。我为算法提供了两张起始图像,它成功地生成了合成数据集并创建了一个可靠的模型。
现在我想知道当我想添加第三个类别时会发生什么。我当然可以添加第三个起始图像并再次运行代码,但这感觉就像 2/3 的工作是多余的......
有没有办法继续训练之前训练过的模型,或者组合多个模型,这样我就不必在每次添加类别时都从头开始重新训练模型?如果没有,还有其他方法可以完成这项工作(例如 TensorFlow)吗?
【问题讨论】:
【参考方案1】:Turi Create 提供的再培训选项相当有限(基本上没有)。如果您想更好地控制流程,使用 TensorFlow 等工具是更好的选择。
【讨论】:
以上是关于继续训练 CoreML 模型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章