为啥物体检测会导致找到多个物体？

Posted 2023-03-27

【中文标题】为啥物体检测会导致找到多个物体？

【英文标题】：Why does object detection result in multiple found objects?为什么物体检测会导致找到多个物体？

【发布时间】：2020-10-30 06:52:37

【问题描述】：

我使用 CreateML 训练了一个对象检测器，当我在 CreateML 中测试模型时，我得到了大量已识别的对象：

注意事项：

该模型是在一个包含约 30 张图像的小型数据集上训练的，该特定标签 face-gendermale 出现了约 20 次。 每个训练图像都有 1-3 个标记的对象。 共有 5 个标签。

问题：

这是预期的还是模型有问题？ 如果这是意料之中的，我应该如何评估这些多个结果，甚至计算模型中找到的对象数量？

在Apple Developer Forums 中交叉发布。男人的照片© Jason Stitt | Dreamstime.com

【问题讨论】：

@desertnaut 编辑回滚。您不能简单地删除侵犯知识产权的版权说明。

你是absolutely right，我很抱歉。我最初的想法是只删除第一个链接，在以前的版本中，它没有链接到你声称它链接的地方，而只是回到了这里；在删除版权声明时没有考​​虑太多，因为我应该这样做。

好吧，至少现在更正了链接？？？？

【参考方案1】：

一个典型的对象检测模型，对每张图像进行大约 1000 次预测（尽管它可能更多取决于模型架构）。大多数这些预测的置信度都非常低，因此被过滤掉了。然后剩下的通过非极大值抑制 (NMS) 发送，去除重叠过多的边界框。

在您的情况下，NMS 的阈值似乎太低（或太高），因为许多重叠框仍然存在。

但是，模型似乎还没有训练得很好，可能是因为您使用的图像很少。