用于具有多输入和多输出的游戏 AI 的 CoreML

Posted 2023-03-26

【中文标题】用于具有多输入和多输出的游戏 AI 的 CoreML

【英文标题】：CoreML for Game AI with multiple inputs and multiple outputs

【发布时间】：2019-01-21 01:28:22

【问题描述】：

我正在玩 2D 游戏，我希望 AI 敌人在某些情况下追逐/攻击/避开主角。

我一直在思考 AI 需要做什么：

处理它可以看到的内容 向上、向下、向左、向右移动 攻击

鉴于 CoreML 的突出地位，我是否可以构建一个 *.mlmodel，它可以接收例如场景图片和其他一些输入，并输出五条消息，例如，上、下、左、右、攻击

我认为它的工作方式是，对于游戏的每一帧：

获取输入 发送到 CoreML 进行处理 CoreML 返回所有 5 个输出 敌方 AI，操作这些输出。

这是 CoreML 可以处理的吗？

【参考方案1】：

是的，Core ML 可以做到这一点。然而，这里真正的问题不是 Core ML，而是创建（训练）模型。

另外，对于你的游戏来说，只使用少量的敌方 AI 规则可能比使用机器学习模型更容易——而且速度更快。

【参考方案2】：

虽然可以在适当的情况下训练机器学习模型来执行这些操作，但我相信 GameplayKit 更接近您的目标。

具体来说，你描述的追逐/攻击/回避动作与几年前"DemoBots" sample code project中的动作相似。那应该是一个很好的起点。 Deeper into GameplayKit with DemoBots WWDC video 也可能是一个很好的资源。