何时在 PHP 应用程序中使用 Redis 而不是 MySQL？

Posted 2023-03-25

【中文标题】何时在 PHP 应用程序中使用 Redis 而不是 MySQL？

【英文标题】：When to use Redis instead of MySQL for PHP applications?

【发布时间】：2011-04-27 08:55:22

【问题描述】：

我一直在研究 Redis。它看起来很有趣。但是从实际的角度来看，在什么情况下使用 Redis 而不是 mysql 更好？

【问题讨论】：

你读过那个：mysqlperformanceblog.com/2009/08/27/looking-at-redis 吗？我不明白所有（我是法国人），但它似乎很有趣。

谢谢。是的，这很有趣。不过，我仍然不确定实际应用。

虽然不是 Redis 的替代品，但您应该记住 MySQL 支持哈希索引（默认是较慢但可排序的 btree）。然后，您可以通过增加 my.ini 值 key_buffer_size 将所有密钥存储在内存中。这可能不会取代 redis，但请记住，您可以使用这些东西更接近 NoSQL 性能。在将 Redis 添加到堆栈之前，您可以考虑这些。

【参考方案1】：

忽略整个 NoSQL 与 SQL 的争论，我认为最好的方法是将它们结合起来。换句话说，将 MySQL 用于系统的某些部分（复杂查找、事务），将 redis 用于其他部分（性能、计数器等）。

根据我的经验，与可伸缩性相关的性能问题（大量用户...）最终会迫使您添加某种缓存以从 MySQL 服务器中移除负载，而 redis/memcached 非常擅长于此。

【参考方案2】：

我不是 Redis 专家，但从我收集到的信息来看，两者都有很大的不同。雷迪斯：

不是关系数据库（没有花哨的数据组织） 将所有内容存储在内存中（速度更快，空间更小，在发生崩溃时可能不太安全） 在各种网络主机上的部署较少（如果您不是自己托管）

我认为，当您拥有少量不需要 MySQL 提供的关系结构并且需要快速访问的数据时，您可能希望使用 Redis。例如，这可能是需要经常快速访问的动态 Web 界面中的会话数据。

Redis 也可以用作一些 MySQL 数据的缓存，这些数据将被非常频繁地访问（即：在用户登录时加载它）。

我认为你问错了问题，你应该问自己哪个更适合应用程序，而不是哪个应用程序适合系统;)

【讨论】：

谢谢 - 也许我问错了问题，但如果我不明白什么时候使用 Redis 比使用 MySQL 更合适，我无法回答任何一个问题！

【参考方案3】：

MySQL 是一种关系数据存储。如果配置（例如使用 innodb 表），MySQL 是一个可靠 数据存储提供ACID 事务。

Redis 是一个 NoSQL 数据库。它更快（如果使用正确），因为它将速度与可靠性（很少使用 fsync 运行，因为这会极大地损害性能）和事务（可以用SETNX）来近似 - 慢慢地 - 。

Redis has some very neat features，例如集合、列表和排序列表。

These slides on Redis 列出统计信息收集和会话管理作为示例。还有一个用redis写的twitterclone作为例子，但这并不意味着twitter使用redis（twitter useMySQL with大量memcache缓存）。

【参考方案4】：

MySql -

1) 结构化数据 2) 酸 3) 繁重的事务和查找。

Redis -

1) 非结构化数据 2) 简单快速的查找。例如 - 会话的令牌 3）将其用于缓存层。

【参考方案5】：

Redis、SQL (+NoSQL) 各有优劣，经常并存：

Redis - 将局部变量移至单独的应用程序

易于从局部变量/原型迁移

永久存储 多个用户/应用程序都看到相同的数据 可扩展性 故障转移 (-) 很难对数据进行更高级的查询/问题 NoSQL

将原始数据转储到“数据库”

所有/大部分 Redis 功能 (-) 与 SQL 相比，执行高级查询更难 SQL

数据之间的高级查询

所有/大部分 Redis 功能 (-) 需要将数据放入“模式”（想想工作表/Excel） (-) 输入/输出简单值比 Redis/NoSQL 更难

（不同的 SQL/NoSQL 解决方案可能会有所不同。您应该阅读 CAP theorem 和 ACID，了解为什么一个系统不能同时为您提供所有服务）

【参考方案6】：

根据官网介绍，Redis 是一个开源（BSD 许可）的内存数据结构存储，用作数据库、缓存和消息代理。实际上，Redis 是一种高级键值存储。它实际上是超快的，具有惊人的高吞吐量，因为它每秒可以执行大约 110000 次设置，每秒大约 81000 次获取。它还支持一组非常丰富的数据类型来存储。事实上，Redis 每次都将数据保存在内存中，但也将数据持久保存在磁盘数据库中。因此，它带来了一个权衡：惊人的速度和数据集的大小限制（根据内存）。在本文中，为了与 MySQL 进行一些基准比较，我们将仅使用 Redis 作为缓存引擎。

在这里阅读：Redis vs MySQL Benchmarks