用 pandas 在同一个图中绘制 5 个不同的时间序列数据集
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【中文标题】用 pandas 在同一个图中绘制 5 个不同的时间序列数据集【英文标题】:Plotting 5 different timeseries datasets in the same plot with pandas 【发布时间】:2021-10-29 16:39:16 【问题描述】:目前我在包含时间序列数据的 python 脚本中有 5 个对象,这些对象具有相同的时间长度(24 小时),并且捕获的值是摄氏温度。
我想将 5 个对象绘制成一个带有 5 个不同标签的图,使用 pandas 最简单的方法是什么??
谢谢!
【问题讨论】:
【参考方案1】:只需使用 pyplot 绘制数据,然后将 plt.show()
放在最后。 plt.show()
之前的所有内容都将在同一个情节中:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(data1, label="label1")
plt.plot(data2, label="label2")
...
plt.legend(loc="best")
plt.show()
【讨论】:
Arne,最初我正在寻找一个 pandas 解决方案,但使用 pyplot 工作,快速简单,没有麻烦,谢谢以上是关于用 pandas 在同一个图中绘制 5 个不同的时间序列数据集的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何在 matplotlib pandas 的一张图中组合两个文件的两个条形图