随机数生成需要太多的迭代

Posted 2023-03-25

【中文标题】随机数生成需要太多的迭代

【英文标题】：Random number generation requires too many iterations

【发布时间】：2015-12-14 12:31:33

【问题描述】：

我正在 Anylogic 中运行模拟，并尝试校准以下分布：

Jump = normal(coef1, coef2, -1, 1);

但是，我在开始校准（实验）后不断收到以下消息：

随机数生成需要太多迭代（> 10000）

我尝试将 -1 和 1 替换为其他值并不断得到相同的结果。 我还尝试更改coef1 和coef2 的边界并放入[0,1] 之类的内容，但我仍然遇到同样的错误。

我不明白。 有什么想法吗？

【参考方案1】：

四参数法线法没有被弃用，也不是“coef1 和 coef2 是要求解的系数的校准”。你从哪里得到这样的理解？或者您是说您正在使用您的 AnyLogic 实验（可能是多次运行或优化实验）来“校准”该分布，在这种情况下，您需要在这里解释“校准”的含义——您的想要的结果？

如果您查看 API 参考（AnyLogic 类和函数 --> API 参考 --> com.xj.anylogic.engine --> 实用程序），您会发现它是一种使用截断正态分布的方法.

public double normal(double min,
                     double max,
                     double shift,
                     double stretch) 

前 2 个参数是最小值和最大值（它将重复采样并忽略 [min,max] 范围之外的值）；后两个实际上是平均值和标准差。因此，如果 min 或 max 意味着它将采样太多次以获取范围内的值，您将收到您提到的错误。

API 参考详情如下：

生成截断的正态分布样本。分配 normal(1, 0) 被拉伸系数拉伸，然后转移到 右移，然后将其截断以适合 [min, max] 间隔。通过丢弃外部的每个样本来执行截断 此间隔并进行后续尝试。有关更多详细信息，请参阅 正常（双倍，双倍）

参数： min - 此函数将返回的最小值。分布被截断以返回高于此值的值。如果样品 （拉伸和移位）低于此值将被丢弃并且 将抽取另一个样本。使用 -infinity 表示“无限制”。 max - 此函数将返回的最大值。分布被截断以返回低于此值的值。如果样品 （拉伸和移位）大于此值将被丢弃 将抽取另一个样本。使用 +infinity 表示“无限制”。 shift - 指示（拉伸的）分布将向右移动多少的移位参数 = 平均值 stretch - 表示分布将被拉伸多少的拉伸参数 = 标准偏差 返回： 生成的样本

【讨论】：

说真的？？ > ???而您，您从哪里了解到> ????如果您不理解问题，请不要回复！当你也有攻击性时，不要对别人说他们也有攻击性。如果你不明白某事，你提出一个问题。但是不要玩这种“你从哪里得到这种理解？？？”的幼稚游戏。好像你比谁都聪明！

此问题已结束。我没有兴趣再和你们俩浪费时间了。你的回答没有带来任何价值。感谢您的宝贵时间。

@Lou Um，删除您对 pjs 的评论，其中您是激进的，并且您说您的模型是“coef1 和 coef2 是要解决的系数的校准”，这并不酷。我的意思是“你是如何达成这种理解的？”因为您说您必须“校准分布”并且“AnyLogic 没有更新他们的文档”。因此，您似乎已经阅读了一些内容，使您了解这是您需要校准的分布，或者出于更广泛的原因正在尝试校准（因此之后的句子）。

考虑到我整个答案的更广泛背景（尤其是第三句），我认为您已经对“理解”位的语气得出了结论。如果你被冒犯了，我很抱歉，但你的反应不是最好的。

我没有删除任何评论。

【参考方案2】：

根据AnyLogic's documentation，没有采用4 个参数的normal 版本。另请注意，如果您指定均值和标准差，则将标准差放在均值之前，顺序是不寻常的（对概率学家/统计学家而言）。

【讨论】：

感谢有关均值/标准的信息。实际上，该程序可以正常编译并运行良好，带有 4 个参数。 Anylogic 更改了他们的版本但没有更新文档，或者此功能已弃用但仍然可用。如果我为 coef1 和 coef2 设置固定值，程序运行良好。

所以您问题的一个重要方面是您如何指定 coef1 和 coef2。如果您不提供发生故障的完整背景，没有人可以帮助您找出出现问题的原因。

我找到了替代方案。谢谢你的一切。

请停止对试图回答您问题的人咄咄逼人。我认为来自 pjs 的 cmets 是完全有效的：您没有为您的问题提供足够的上下文。

@Lou monsieurRigsby 的回答更好。请把解决方案的功劳转给他，我将删除我的。