使用 Anylogic 进行优化

Posted 2023-03-25

【中文标题】使用 Anylogic 进行优化

【英文标题】：Optimization with Anylogic

【发布时间】：2021-07-17 01:10:35

【问题描述】：

AnyLogic 在优化实验中使用的优化算法是什么？是否可以将此算法更改为遗传算法甚至 Nelder-Mead 之类的算法？ 如果可以，怎么做？

【参考方案1】：

我相信 OptQuest 结合了分散搜索和禁忌搜索，尽管它是专有的，因此我无法轻松找到明确的信息。这是 1997 年的一篇论文提出了这一点，尽管我不知道 OptQuest 是否发生了变化。

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.120.6463&rep=rep1&type=pdf

如果您想构建自己的优化，这在概念上非常简单。我可以看到两种广泛的方法来做到这一点。一种是在自定义实验中手动构建它。您可以在此处调用单个实验并将其结果输入目标函数，然后再根据您的自定义优化算法调用具有更新结果的另一个模拟。另一种方法是将模型导出为可运行的 jar，并在 AnyLogic 本身之外执行此操作。不过，这两个选项都需要 AnyLogic pro 许可证。

实际上，您可以从另一个实验中调用一个实验，而无需构建自定义实验，因此您可能无需专业许可证即可执行此操作。

但无论如何，您都需要在优化实验之外手动操作您的新算法。