在 python 中使用 BigQuery 接收器流式传输管道

Posted 2023-03-25

【中文标题】在 python 中使用 BigQuery 接收器流式传输管道

【英文标题】：Streaming pipelines with BigQuery sinks in python

【发布时间】：2018-07-31 20:44:19

【问题描述】：

我正在构建一个源为 Pubsub 且接收器为 BigQuery 的 apache 光束流管道。我收到了错误消息：

“工作流程失败。原因：未知消息代码。”

尽管这条消息很神秘，但我现在认为 BigQuery 不支持作为流式管道的接收器，它在这里说： Streaming from Pub/Sub to BigQuery

我肯定是正确的，这是导致问题的原因吗？或者如果不是，它在任何情况下仍然不受支持？

谁能暗示这个功能什么时候发布？很遗憾，我很高兴能使用它。

【参考方案1】：

如 Beam 文档 here 中所述，自 Beam 2.5.0 起，Python 流式传输管道在实验上可用

因此您需要安装 apache-beam 2.5.0 和 apache-beam[gcp]

pip install apache-beam==2.5.0
pip install apache-beam[gcp]

我运行了这个命令：

python pubsub_to_bq.py --runner DataflowRunner --input_topic=projects/pubsub-public-data/topics/taxirides-realtime --project <my-project> --temp_location gs://<my-bucket>/tmp --staging_location gs://<my-bucket>/staging --streaming

使用下面的代码，一切正常：

from __future__ import absolute_import

import argparse
import logging

import apache_beam as beam

def parse_pubsub(line):
    import json
    record = json.loads(line)
    return (record['ride_id']), (record['point_idx']), (record['latitude']), (record['longitude']), (record['timestamp']), (record['meter_increment']), (record['ride_status']), (record['meter_reading']), (record['passenger_count'])

def run(argv=None):
  """Build and run the pipeline."""

  parser = argparse.ArgumentParser()
  parser.add_argument(
      '--input_topic', dest='input_topic', required=True,
      help='Input PubSub topic of the form "/topics/<PROJECT>/<TOPIC>".')
  known_args, pipeline_args = parser.parse_known_args(argv)

  with beam.Pipeline(argv=pipeline_args) as p:

    # Read from PubSub
    lines = p | beam.io.ReadFromPubSub(known_args.input_topic)
    #Adapt messages from PubSub to BQ table
    lines = lines | beam.Map(parse_pubsub)
    lines = lines | beam.Map(lambda (ride_id, point_idx, latitude, longitude, timestamp, meter_increment, ride_status,meter_reading, passenger_count): 'ride_id':ride_id, 'point_idx':point_idx, 'latitude':latitude, 'longitude':longitude, 'timestamp':timestamp, 'meter_increment':meter_increment,'ride_status': ride_status,'meter_reading':meter_reading,'passenger_count': passenger_count)
    #Write to a BQ table 
    lines | beam.io.WriteToBigQuery(table ='<my-table>',dataset='<my-dataset>',project='<my-project>' )

if __name__ == '__main__':
  logging.getLogger().setLevel(logging.INFO)
  run()

此代码使用publicly available topic"--topic projects/pubsub-public-data/topics/taxirides-realtime”和我使用正确架构创建的 BQ 表。

如果您使用此示例，请注意不要让它继续运行，否则您将产生成本，因为您将收到来自此 PubSub 主题的大量消息。

【讨论】：

感谢 Victor - 我唯一需要更改的行是打开了 WriteToBigQuery 的行。也许我只是犯了一个简单的语法错误。