在 Pandas 中，将 tz_localize 用于忽略 DST 的时间序列的最佳方法是啥？

Posted 2023-03-24

【中文标题】在 Pandas 中，将 tz_localize 用于忽略 DST 的时间序列的最佳方法是啥？

【英文标题】：In Pandas, what is the best way to use tz_localize for a time series which ignores DST?在 Pandas 中，将 tz_localize 用于忽略 DST 的时间序列的最佳方法是什么？

【发布时间】：2018-03-08 09:20:14

【问题描述】：

我有一个时间序列，它是由带有时钟的传感器测量的，该时钟不根据 DST 规则进行调整。因此，日期时间数据独立于 DST。在 Pandas 中本地化这些数据的最佳方法是什么？

【参考方案1】：

您可以先本地化到不变的时区，例如 EST，然后使用tz_convert() 将其更改为自动检测夏令时的时区，例如美国/东部。

In [16]: a=pd.DataFrame(dict(t=(pd.Timestamp('01/01/2017'), pd.Timestamp('07/01/2017'))))

In [17]: a
Out[17]:
           t
0 2017-01-01
1 2017-07-01

In [18]: a.t=a.t.dt.tz_localize('EST')

In [19]: a
Out[19]:
                          t
0 2017-01-01 00:00:00-05:00
1 2017-07-01 00:00:00-05:00

In [20]: a.t=a.t.dt.tz_convert('US/Eastern')

In [21]: a
Out[21]:
                          t
0 2017-01-01 00:00:00-05:00
1 2017-07-01 01:00:00-04:00

默认情况下，pandas 使用 pytz 作为时区；您可以查看this question 获取列表或如何在安装时自行检查时区。