将 varchar 值“Collect_Date”转换为数据类型 int 时转换失败

Posted 2023-03-24

【中文标题】将 varchar 值“Collect_Date”转换为数据类型 int 时转换失败

【英文标题】：Conversion failed when converting the varchar value 'Collect_Date' to data type int

【发布时间】：2019-03-13 22:25:48

【问题描述】：

我正在努力尝试将日期过滤器应用于我的查询。我不断收到此错误消息

将 varchar 值“Collect_Date”转换为 数据类型 int

这是我的代码：

SELECT
    Location_ID, 
    CONVERT(Date,CONVERT(varchar(10),Collect_Month_Key,101)) as 'Collect_Date', 
    Calc_Gross_Totals, Loc_Country, 
    CONVERT(varchar(8),Collect_Month_Key)+'-'+Location_ID as 'Unique Key'
FROM 
    FT_GPM_NPM_CYCLES, 
    LU_Location, 
    LU_Loc_Country
WHERE
    LU_Location.LU_Loc_Country_Key=LU_Loc_Country.LU_Loc_Country_Key
    AND FT_GPM_NPM_CYCLES.Lu_Loc_Key= LU_Location.LU_Loc_Key
    AND Collect_Month_Key<>-1 
    AND 'Collect_Date'>=2016-1-1
ORDER BY
    Location_ID, 
    Collect_Date;

如果有人可以提供帮助，我们将不胜感激。当我尝试执行Month(Collect_Date) 时，我也遇到了不同的错误。因此，如果有人知道为什么，我将不胜感激。我附上了一张图片，上面有我得到的代码和结果。

【问题讨论】：

从不在 FROM 子句中使用逗号。 始终使用正确、明确、标准JOIN语法。

'Collect_Date'>=2016-1-1?这与'Collect_Date'>=2014 相同如何 文字字符串 'Collect Date' 具有比整数 2014 更大的值？我怀疑你的意思是Collect_Date >= '20160101'。

并且，为了扩展 Gordan 的观点：Bad habits to kick : using old-style JOINs。

很高兴知道加入我会调整它。感谢您的链接。我正在尝试使收集日期大于或等于 2016 年。我尝试使用它，但它没有放入过滤器，它显示了所有日期。我认为我的日期转换有问题。

我认为您在使用 CollectDate 时遇到的问题仅仅是您在 WHERE 子句中使用它，该子句在定义它的 SELECT 子句之前被评估。它在评估 WHERE 子句时根本不存在。见***.com/questions/21693208/…

【参考方案1】：

我知道发生了什么，您正试图在 select 语句中使用别名。你不能那样做，cmets 中已经涵盖了其他一些问题，但这里是问题的直接答案：

Select  Location_ID 
  , Convert(Date,CONVERT(varchar(10),Collect_Month_Key,101)) as Collect_Date 
  , Calc_Gross_Totals
  , Loc_Country 
  , CONVERT(varchar(8),Collect_Month_Key)+'-'+Location_ID as [Unique Key]
From FT_GPM_NPM_CYCLES
  , LU_Location
  , LU_Loc_Country
Where LU_Location.LU_Loc_Country_Key=LU_Loc_Country.LU_Loc_Country_Key
  and FT_GPM_NPM_CYCLES.Lu_Loc_Key= LU_Location.LU_Loc_Key
  and Collect_Month_Key <> -1 
  and Convert(Date,CONVERT(varchar(10),Collect_Month_Key,101)) >= '2016-1-1'
Order By Location_ID, Collect_Date;

【讨论】：

哇，明白了。我看到你做了什么。我已经对早期建议的连接进行了调整。我现在在 FROM 语句上做左连接而不是“，”。所以我的最后一个问题是，当我将其添加到选择语句MONTH('Collect_Date') 以尝试获取收集月份时，我收到此错误“从字符串转换日期和/或时间时转换失败”。我是否需要将 Collect_Date 转换回 int 才能执行 MONTH？

我想通了。我这样做了：MONTH(Convert(Date,CONVERT(varchar(10),Collect_Month_Key,101))) as MONTH

【参考方案2】：

这是一个更新后的查询，它带来了以下修改：

正如 Robert Sheahan 所说，您不能在 WHERE 子句中使用结果集列别名

正如 Larnu 所说，由于您将日期存储为字符串，您可以简单地进行 字符串比较 来过滤记录（并返回字符串值）。使用这种技术，您不需要附加条件Collect_Month_Key <> -1，因为字符串'-1' 不大于字符串'20160101'。

使用显式连接而不是隐式连接（Gordon Linoff 评论）

我添加了表别名：它们使查询更易于阅读（并使自联接表成为可能...）

我还建议为查询中使用的 all 列加上它们的表别名。这清楚地表明每列来自哪个表，并使查询更易于理解和维护。注意：如果Collect_Month_Key 属于FT_GPM_NPM_CYCLES 以外的表，您希望将条件从WHERE 子句移动到相关ON 子句的ON 子句中）

查询：

SELECT
    Location_ID, 
    Collect_Month_Key AS Collect_Date, 
    Calc_Gross_Totals, 
    Loc_Country, 
    CONVERT(varchar(8),Collect_Month_Key) + '-' + Location_ID AS Unique_Key
FROM 
    FT_GPM_NPM_CYCLES AS cyc
    INNER JOIN LU_Location AS loc
        ON cyc.Lu_Loc_Key = loc.LU_Loc_Key
    INNER JOIN LU_Loc_Country AS cty
        ON loc.LU_Loc_Country_Key = cty.LU_Loc_Country_Key
WHERE 
    Collect_Month_Key > '20160101'
ORDER BY 
    Location_ID, 
    Collect_Month_Key

【讨论】：

谢谢，这是对所有内容的很好总结，而且不那么复杂。我很感激。

欢迎@kevinh！

也许我对日期有点迂腐（也许这是我无情的 Oracle 背景）。如果Collect_Month_Key 是一个日期，那么我建议在WHERE 子句中使用之前将硬编码值'20160101' 显式转换为日期。

【参考方案3】：

要回答您的评论“因此，如果我不将 collect_Date 放在 WHERE 中，将来我应该将它放在哪里？”，我建议使用 Common Table Expressions。从功能上讲，它们等同于在 FROM 子句中定义派生表，但它们将其移动到“上方”​​，因此感觉更像“之前”，我认为它们更容易阅读。要将 GMB 的出色解决方案转换为使用 CTE：

--Leading ; because CTEs require prvious command terminated explicitly
;WITH cteWithDates as ( --cteDates becomes a virtual temporary table
    SELECT
        cyc.* --Keep all the original columns of FT_GPM_NPM_CYCLES
        , Collect_Month_Key AS Collect_Date --and add Collect_Date and Unique_Key
        , CONVERT(varchar(8),Collect_Month_Key) + '-' + Location_ID AS Unique_Key
    FROM FT_GPM_NPM_CYCLES AS cyc
) --you could add more CTEs with the following format, 
--all become available at the end
--, cteMore as (SELECT ... FROM ...)
--the first line after the closing ) has access to all CTEs, but ONLY that line
SELECT Location_ID, 
    Collect_Date, 
    Calc_Gross_Totals, 
    Loc_Country, 
    Unique_Key
FROM 
    cteWithDates AS cyc --Use the CTE as you would your original table, 
    --but the added fields are now available EVERYWHERE in your query!
        INNER JOIN LU_Location AS loc
            ON cyc.Lu_Loc_Key = loc.LU_Loc_Key
        INNER JOIN LU_Loc_Country AS cty
            ON loc.LU_Loc_Country_Key = cty.LU_Loc_Country_Key
WHERE 
    Collect_Date > '20160101' --NOW you can use CollectDate!
ORDER BY 
    Location_ID, 
    Collect_Date --And here too

请注意，这比使用#TableName 定义一个实际的临时表效率更高，因为查询优化器可以从 CTE 中删除未使用的记录，但它必须将它们全部放入 #temporary 表中，如果您使用的是表很大，匹配的子集很小。