如何使用自动完成 WHEN 子句进行 SUM

Posted 2023-03-24

【中文标题】如何使用自动完成 WHEN 子句进行 SUM

【英文标题】：How SUM with autocomplete WHEN-clause

【发布时间】：2018-10-16 13:50:56

【问题描述】：

我有一张这样的桌子

munic | origin  | date       | hour     | presence 
9875  | Germany | 2016-10-08 | 15:00:00 | 56
9875  | French  | 2016-10-08 | 18:00:00 | 24
9875  | Italians| 2016-10-08 | 18:00:00 | 6

使用 SUM，我可以根据以下条件对价值求和：

SELECT munic, 
       SUM(presence) FILTER (WHERE origin = 'Germany' AND date = '2016-10-08' AND hour = '15:00:00') AS "Germany_2016-10-08_15:00:00"

问题是我必须对 presence 列中的值求和，但基于以下 3 个字段的太多条件（8 天 x 8 小时块 x 12 个国家/地区 = 768 种组合） , 过多的过滤子句无法通过键盘编写。这个想法是为新闻表中三个字段的每个组合获得一个特定的总和。 有没有一种方法可以根据一般规则自动选择组合，而不是编写每个过滤器子句？

那么第二个问题是在新表中，如何用类似于用于求和的三个字段的值的连接来命名每个新列。

结果可以是：

   munic | Germany_2016-10-08_15:00:00 | French_2016-10-08_18:00:00 | Italians_2016-10-08_18:00:00
 9875    |    54                      |      24           |       6 

【问题讨论】：

SQL 要求在执行该语句之前 知道 select 语句的所有列的数量、名称和类型。所以你所要求的基本上是不可能的。然而，创建多行是很容易的，其中每一行是一个组合，然后对它们进行一些操作。使用一些前端工具可以轻松转换结果（也称为“Pivot”）。

SQL 和普通字段行不适用于此任务。您可以以编程方式构建该数据，也可以输出 JSON 对象。你对此持开放态度吗？您使用什么语言编写程序？

【参考方案1】：

首先，我首先将所有这些数据汇总并使用行而不是列命名。您可以包含一个（可选的）where 子句来获取

 SELECT munic, origin, date, hour, sum(presence) 
  from my_tab
  /*OPTIONAL where clause to limit to specific countries, origins, dates, hours*/
  WHERE origin in ('Germany','Italy','France',....)
   and date in ('2016-10-08','2016-10-09',...)
  group by munic, origin, date, hour

通过上面编写的查询，您将获得所需的数据，以行（而非列）形式。此外，您不会得到不存在数据的“空白”行。示例：如果“德国”没有 2016-10-08 18:00:00 的行，那么它根本就不存在。如果您需要该数据，则必须想出一种方法来生成空白行。这样做的一种方法是有一个简单地返回每个国家/地区名称的表、视图或子查询。然后有另一个返回每个时间段，另一个返回每个日期。然后你 OUTER JOIN 到这些表中的每一个，这将有助于生成你的“空白行”。

此外，不用说，您的日期、营业时间或国家/地区列表将来可能需要更改（例如：您现在正在运行“2016-10-08”，但您可能需要其他日期（ ) 下次运行此查询时，另外一个问题是如何使此查询在每次以不同方式运行“报告”时都不需要进行大量编辑。

大部分问题将由您决定什么是最有意义的（我们是完全限制数据，还是只获取所有数据……是根据“开始日期”+ X 年查询的日期，等等...）根据您提供的信息，很难说在这方面有什么帮助。

在“以行格式获取数据”的初始过程完成后，现在您将不得不执行“枢轴”以将行切换为列...如前所述，这不是 SQL本机或轻松地做。最简单的解决方案是使用非 SQL 解决方案，使用应用程序代码将您的数据改造成数组、对象或其他形式。当然，这也可以使用 pl/PGSQL 或另一种 DB 语言来完成，或者，可以（付出很大的努力）在 SQL 中进行改造，以返回您想要的格式的 JSON 数据。当然，您的应用程序仍然需要正确解释 JSON，这从逻辑上得出这样的结论：如果您可以编写应用程序代码，您应该做最简单的事情......最简单的解决方案是“Group/SUM” SQL 中的数据，然后遍历它并在应用程序代码中构建最终数据集。