为啥在大型数据库上查找具有特定 ID 的对象的 Django 查询比在较小数据库上要慢？

Posted 2023-03-24

【中文标题】为啥在大型数据库上查找具有特定 ID 的对象的 Django 查询比在较小数据库上要慢？

【英文标题】：Why does a Django query that looks for an object with a specific id is slower on a large DB than on a smaller one?为什么在大型数据库上查找具有特定 ID 的对象的 Django 查询比在较小数据库上要慢？

【发布时间】：2018-10-05 15:07:09

【问题描述】：

为什么会有这样的查询：

MyModel.objects.get(id=1)

在非常大的 DB 表上比在小型 DB 表上运行更慢，甚至是一点点？ （例如 10 行表与 100 万行表）

明显与 SQL 相关还是由处理查询的软件（在本例中为 Django）引起的？

【参考方案1】：

Django 不“处理查询”。它实际上运行必要的 SQL 命令来搜索给定的对象。

明显与 SQL 相关还是由处理查询的软件（在本例中为 Django）引起的？

嗯，事情没那么简单。对于大型数据库，很多事情开始考虑。例如，您的硬件有多好。你的磁盘和 CPU 的速度有多快，RAM 有多少等。

这就是为什么当您的数据库增长并开始看到性能下降时，您需要在 RAM 中缓存数据库，或者至少是经常访问的对象。如果 RAM 太贵或无法升级，还有另一种称为 Sharding 的技术，它基本上是将数据库分散在多个服务器中。

我确信进行 google 搜索会产生大量关于优化数据库性能的详细文章。

【讨论】：

谢谢！此外，根据我过去几天的发现，索引在查询执行的速度方面起着重要作用。首先引发我的问题的是我的错误假设，即每个数据库中的每个 .get(id=x) 操作都是 O(1)，无论它们的大小如何。