如何找到numpy数组的每两行的平均值
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【中文标题】如何找到numpy数组的每两行的平均值【英文标题】:How to find mean of each two rows of a numpy array 【发布时间】:2021-03-01 21:06:29 【问题描述】:我有一个很大的 numpy 数组,想要取每两行第二列的平均值并将数组另存为新数组。我想取每两行的平均值,即第 1 行和第 2 行的第二列的平均值。然后,第 3 行和第 4 行的第二列的平均值,依此类推。然后,我想将每两行合并为一个。这对行的第一列和第三列也是相同的。这是我的简化数组:
input= np.array ([[1., 2., 5.],
[1., 4., 5.],
[4., 10., 3.],
[4., 2., 3.],
[1., 0., 0.],
[1., 1., 0.]])
那么,我想得到:
output= np.array ([[1., 3., 5.],
[4., 6., 3.],
[1., 0.5, 0.]])
我尝试了以下方法,但根本不成功:
output=np.array([])
for i in range (len(input)-1):
g=(input[i,1]+input[i+1,1])/2
output=np.append(g,output)
在此先感谢您的帮助。
【问题讨论】:
【参考方案1】:对于两行,我发现这样做更容易:
(arr[::2] + arr[1::2])/2
【讨论】:
【参考方案2】:使用输入形状的reshape
更健壮的方法
i= np.array ([[1., 2., 5.],
[1., 4., 5.],
[4., 10., 3.],
[4., 2., 3.],
[1., 0., 0.],
[1., 1., 0.]])
i.reshape(-1, 2, i.shape[-1]).mean(1)
array([[1. , 3. , 5. ],
[4. , 6. , 3. ],
[1. , 0.5, 0. ]])
【讨论】:
亲爱的@Daniel F,感谢您的解决方案。这正是我想要的。我很感激。 然后一定要标记已解决(小复选标记)。【参考方案3】:您可以重新整形并找到平均值,如下所示:
import numpy as np
ipt = np.array([[1., 2., 5.],
[1., 4., 5.],
[4., 10., 3.],
[4., 2., 3.],
[1., 0., 0.],
[1., 1., 0.]])
result = np.mean(ipt.reshape((3, 2, 3)), axis=1)
print(result)
输出
[[1. 3. 5. ]
[4. 6. 3. ]
[1. 0.5 0. ]]
附带说明,避免将输入用作变量名,因为它会影响内置输入。
【讨论】:
亲爱的 Dani Mesejo, 感谢您花时间解决我的问题。我很感激。但是,我没有为我的大阵列运行您的解决方案。我给了我一个重塑错误。 您需要相应地更改尺寸以适应它,在这方面@DanielF 的解决方案更好。【参考方案4】:取偶数行 (ipt[::2]
)、奇数行 (ipt[1::2]
),将它们相加并除以 2:
output = (ipt[::2] + ipt[1::2])/2
【讨论】:
以上是关于如何找到numpy数组的每两行的平均值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章