NameError：名称“意思”未定义

Posted 2023-03-24

【中文标题】NameError：名称“意思”未定义

【英文标题】：NameError: name 'mean' is not defined

【发布时间】：2021-12-14 07:36:12

【问题描述】：

计算基本统计数据，我得到以下工作正常：

import pandas as pd    

max(df[Price]) 
min(df[Price]) 

但是，这会返回一个错误：

mean(df[Price]) 

NameError: name 'mean' is not defined

我只是想了解其中的逻辑。

这个效果很好：

df[Price].mean()

点之后有哪些统计信息，哪些必须换行？

【问题讨论】：

尝试将其理解为“点后”和“列换行”并不是一个好主意。您可能想阅读 Python 教程以了解这两个实际上是什么（分别是方法调用和函数调用）。

@AKX 当然，非常感谢。我读了很多，也许这就是问题所在。虽然方法和函数之间的区别很明显，但从统计学家的角度来看，它只是没有意义

min 和 max 是 python 默认提供的函数。没有默认的mean 函数，因此当您尝试mean(df[Price]) 时，python 会尝试查找任何名为mean 的用户定义函数，并在找不到任何名为mean 的函数时引发NameError。 df[Price].mean() 是Pandas 库提供的函数。参考here

把from statistics import mean放在你的脚本的顶部，你会得到一个mean函数，它接受一个可迭代作为它的参数，类似于内置的max和min函数。

【参考方案1】：

min() 和 max() 是作为 Python 内置函数提供的函数。

您可以在任何可迭代对象上使用它们，包括 Pandas 系列，这就是您所做的工作的原因。

Pandas 还提供 .min() 和 .max() 作为系列和数据帧的方法，例如df["Price"].min() 也可以工作。系列函数的完整列表是here； DataFrame 函数的完整列表是here。

如果您确实想使用名为 mean() 的免费函数，例如当您有一些不是 Pandas 系列的东西并且您不想将其转换为一个时，实际上是一个 does exist in the Python standard library，但您必须导入它：

from statistics import mean

【讨论】：

好吧，为了代码一致，也许我应该总是导入pandas，总是引用方法而忘记函数。

如果您正在使用 Pandas 对象，那么是的，尽可能使用这些方法可能会更好（也可能更快）。