相对于使用堆，使用带有 insert() 的向量作为优先级队列的开销是多少？ (c++)

Posted 2023-03-23

【中文标题】相对于使用堆，使用带有 insert() 的向量作为优先级队列的开销是多少？ (c++)

【英文标题】：Is the overhead for utilizing a vector with insert() as a priority queue relative to utilizing a heap? (c++)

【发布时间】：2020-03-04 19:50:09

【问题描述】：

我目前正在从事一个项目，在该项目中我实现了一个结构指针向量以用作优先级队列。我使用 for 循环来确定向量中的位置（如果不小于后面），然后使用 insert() 将结构指针放置在队列中的位置。我使用back() 作为队列的前面，这样我就可以维护向量的弹出功能。

我只是想确定使用堆库是否会增加速度，因为这个项目取决于时间。如果您愿意，可以提供代码，堆/向量的大小可能会大大增加，因为这是 hanoi A* 搜索算法的塔。

我想如果有人知道的话，我也会询问未来的知识，以便为我节省一些调试断点洗牌。

【问题讨论】：

为什么不直接使用std::priority_queue？您的需求的哪些部分导致您自己实现它？

很难确定。 vector 的连续数据使得插入操作速度惊人。

std:priority_queue<T, std::vector<T>>也是如此

【参考方案1】：

我做了一个简单的基准测试，首先将N random ints 插入优先级队列，然后弹出N 顶部元素。

预计，当队列大小较小时，使用线性搜索排序的std::vector 会胜出，而std::priority_queue（实现为具有O(log N) 最坏情况插入时间的最大堆）会在队列大小很大时胜出.

可以在here找到基准代码。