OpenCV:在 QImage 上使用 GaussianBlur 或 Sobel 导数
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【中文标题】OpenCV:在 QImage 上使用 GaussianBlur 或 Sobel 导数【英文标题】:OpenCV: Use GaussianBlur or Sobel Derivatives on QImage 【发布时间】:2012-06-13 15:29:13 【问题描述】:希望你能帮助我。
我正在使用 QT 并尝试对图像的边缘进行简单的检测。但是当我启动时我的程序崩溃了
cv::GaussianBlur( src, src, cv::Size(3,3), 0, 0, cv::BORDER_DEFAULT );
或
cv::Sobel( src_gray, grad_x, ddepth, 1, 0, 3, scale, delta, cv::BORDER_DEFAULT );
这是我的代码:
QImage *image1;
IplImage *cv_image1;
image1 = new QImage("./image.png"); // Format is ARGB32
cv_image1 = QImage2IplImage(image1);
cv::Mat src(cv_image1);
cv::imshow(window_name, src); // Work Well
cv::Mat src_gray;
int scale = 1;
int delta = 0;
int ddepth = CV_16S;
cv::GaussianBlur(src, src, cv::Size(3,3), 0, 0, cv::BORDER_DEFAULT); //Crash Here
cv::imshow( window_name, src);
我认为这是格式的问题。 但在另一个使用 ARGB32 QIMAGES 的程序中,此代码运行良好。 谢谢。
【问题讨论】:
【参考方案1】:尝试使用此函数进行适当的 QImage 到 cv::Mat 转换,你应该没问题(我还包括从 cv::Mat 到 QImage 的转换):
cv::Mat cvmat_from_qimage(const QImage& qimage)
cv::Mat mat = cv::Mat(qimage.height(), qimage.width(), CV_8UC4, (uchar*)qimage.bits(), qimage.bytesPerLine());
cv::Mat mat2 = cv::Mat(mat.rows, mat.cols, CV_8UC3 );
int from_to[] = 0,0, 1,1, 2,2 ;
cv::mixChannels( &mat, 1, &mat2, 1, from_to, 3 );
return mat2;
QImage qimage_from_cvmat(const cv::Mat& mat)
cv::Mat rgb;
cvtColor(mat, rgb, CV_BGR2RGB);
return QImage((const unsigned char*)(rgb.data), rgb.cols, rgb.rows, QImage::Format_RGB888);
【讨论】:
感谢这种转换方法。但这并没有解决我的问题。我将重新尝试将 OpenCV 添加到我的项目的干净版本中。 您的代码崩溃时收到的确切消息是什么? 好的,我在 QTCreator 的应用程序输出中收到“退出代码 -1073741819”。【参考方案2】:我找到了解决方案。 这很奇怪,但当我这样做时:
cvtColor(src, src_gray, CV_RGB2GRAY );
cv::Sobel(src_gray, grad_x, ddepth, 1, 0, 3, scale, delta, cv::BORDER_CONSTANT);
没有 cv::GaussianBlur 它运行良好。我只是将最后一个参数更改为 cv::BORDER_CONSTANT
【讨论】:
以上是关于OpenCV:在 QImage 上使用 GaussianBlur 或 Sobel 导数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
QImage OpenCV - setPixel 只有绿色和黑色