如何编写 hql/sql 来解决以下问题

Posted 2023-03-23

【中文标题】如何编写 hql/sql 来解决以下问题

【英文标题】：How to write hql/sql to solve below problem

【发布时间】：2019-04-09 16:12:07

【问题描述】：

我正在尝试编写以下代码来实现输出？

输入：

+----------------------+
|         dttm         |
+----------------------+
| 2014-11-18 16:23:01  |
| 2014-11-18 16:23:02  |
| 2014-11-18 16:26:14  |
| 2014-11-18 16:26:15  |
| 2014-11-18 16:26:16  |
| 2014-11-18 17:43:02  |
| 2014-11-18 17:43:03  |
| 2018-12-17 23:59:59  |
| 2018-12-18 00:00:00  |
| 2019-01-17 00:00:00  |
| 2019-01-17 00:00:01  |
+----------------------+

输出：

+----------------------+
|         dttm         |
+----------------------+
| 2014-11-18 16:23:01  |
| 2014-11-18 16:23:02  |
| 2014-11-18 16:26:14  |
| 2014-11-18 16:26:15  |
| 2014-11-18 16:26:16  |
| 2014-11-18 16:26:16  |
| 2014-11-18 17:43:02  |
| 2014-11-18 17:43:03  |
| 2018-12-17 23:59:59  |
| 2018-12-18 00:00:00  |
| 2019-01-17 00:00:00  |
| 2019-01-17 00:00:01  |
+----------------------+

实现逻辑：行项目 1 和 2 应该相差 1 秒，3 和 4 应该相差 1 秒，依此类推。

如果不是这样，请复制该行项目。

【问题讨论】：

你能不能也展示一些负面的场景？

我没听懂。你能告诉我你在找什么信息吗？

请忽略以上评论。我明白了。

【参考方案1】：

试试这个

select a.dttm from (
select   t1.rn, t1.dttm, case when  (unix_timestamp(t2.dttm) - unix_timestamp(t1.dttm) )  = 1 then '1' when  (unix_timestamp(t2.dttm) - unix_timestamp(t1.dttm)) is null then '1' else '1,2' end as split_rec
from (select dttm, row_number () over () as rn from tmstmp) t1 left outer join
(select dttm, row_number () over () as rn from tmstmp) t2
on t1.rn = t2.rn-1 and pmod(t2.rn,2) =0) a
lateral view explode(split(a.split_rec , ',')) temp as td1
;



Output is :

+-----------+------------------------+--+
| temp.td1  |         a.dttm         |
+-----------+------------------------+--+
| 1         | 2014-11-18 16:23:01.0  |
| 1         | 2014-11-18 16:23:02.0  |
| 1         | 2019-01-17 00:00:00.0  |
| 1         | 2019-01-17 00:00:01.0  |
| 1         | 2014-11-18 16:26:14.0  |
| 1         | 2014-11-18 16:26:15.0  |
| 1         | 2014-11-18 16:26:16.0  |
| 2         | 2014-11-18 16:26:16.0  |
| 1         | 2014-11-18 16:26:16.0  |
| 1         | 2014-11-18 17:43:02.0  |
| 1         | 2014-11-18 17:43:03.0  |
| 1         | 2018-12-17 23:59:59.0  |
| 1         | 2018-12-18 00:00:00.0  |
+-----------+------------------------+--+

【讨论】：

感谢您的回复。但我可以看到“2014-11-18 16:26:16”出现三次。你能再检查一下吗？

可能是因为输入数据。我错误地插入了两次。请尝试实际数据并进行验证。谢谢