在 Spark Scala 中将 RDD[(String, String, String)] 转换为 RDD[(String, (String, String))]
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【中文标题】在 Spark Scala 中将 RDD[(String, String, String)] 转换为 RDD[(String, (String, String))]【英文标题】:Convert RDD[(String, String, String)] to RDD[(String, (String, String))] in Spark Scala 【发布时间】:2021-09-28 10:02:16 【问题描述】:有 2 个 rdds ,我正在尝试加入: 当每个 rdd 中有 2 个参数时,它就会加入,但是当我在现有GTINs rdd 中添加一个新参数时,我面临以下错误:
下面是代码:
newGTS.collect()
(00070137115045,00070137115045)
(00799999150451,00799999150451)
existingGTS.collect()
(00799999150451,(00003306-808b-46da-bc7f-419c5ae223a7,2016-10-10 10:23:12.0))
(00016700000653,(00006d79-94ea-4651-be0c-0ce77958cd45,2021-05-31 01:20:39.291))
(00923846453024,(0000704b-b40d-4b9e-b266-f7c66723df0e,null))
(00610074049265,(0000a7a1-587c-4b13-a155-7846df82fdee,2020-03-20 12:16:55.873))
(00034100516079,(0002495f-6084-49dd-aadb-20cd137d9694,null))
val join1 = newGTINs.leftOuterJoin(existingGTINs) mapValues
case (gtin, iUUID, createDt) => (iUUID.isEmpty, iUUID.getOrElse(UUID.randomUUID.toString))
error: constructor cannot be instantiated to expected type;
found : (T1, T2, T3)
required: (String, Option[(String, String)])
case (gtin, iUUID, createDt) => (iUUID.isEmpty, iUUID.getOrElse(UUID.randomUUID.toString))
^
PS: UUID.randomUUID.toString --> 这个函数是创建一个随机id
【问题讨论】:
【参考方案1】:我猜测连接中使用的newGTINs
和existingGTINs
应该与collects 中显示的newGTS
和existingGTS
相同。
由于您的newGTSINs
看起来是RDD[(String, String)]
而existingGTINS
是RDD[(String, (String, String))]
,因此您的newGTINs.leftOuterJoin(existingGTINs)
将是RDD[(String,(String, Option[(String, String)]))]
。
这意味着您的mapValues
将需要一个函数(String, Option[(String, String)]) => SomeNewType
或作为参数。它也可以接受满足相似类型语义的偏函数。
但是您的 case (gtin, iUUID, createDt) => (iUUID.isEmpty, iUUID.getOrElse(UUID.randomUUID.toString))
是一个偏函数,对应于类型 (String, String, String) => SomeNewType
。
注意差异,因此错误。您可以通过提供适当的偏函数来满足 mapValues
要求来解决此问题。
val join1 =
newGTINs
.leftOuterJoin(existingGTINs)
.mapValues
case (gtin, Some(iUUID, createDt)) =>
(iUUID.isEmpty, iUUID.getOrElse(UUID.randomUUID.toString))
case (gtin, None) =>
// what heppens for gtins without matching element in existing one's
(true, UUID.randomUUID.toString)
【讨论】:
以上是关于在 Spark Scala 中将 RDD[(String, String, String)] 转换为 RDD[(String, (String, String))]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在 Spark Scala 中将一行从一个数据集添加到另一个数据集
使用 Scala 在 Apache Spark 中连接不同 RDD 的数据集