如何在 Ubuntu 16.04 上将 FTS5 扩展与带有 Python 3.7 的 sqlite3 python 模块一起使用？

Posted 2023-03-23

【中文标题】如何在 Ubuntu 16.04 上将 FTS5 扩展与带有 Python 3.7 的 sqlite3 python 模块一起使用？

【英文标题】：How can I use the FTS5 extension with the sqlite3 python module with Python 3.7 on Ubuntu 16.04?

【发布时间】：2020-02-16 08:42:43

【问题描述】：

为了测试带有 sqlite3 Python 模块的 FTS5 扩展是否有效，我使用来自 Vorsprung durch Technik 的 code：

import sqlite3     
conn = sqlite3.connect(':memory:')
conn.execute("""create virtual table fts5test using fts5 (data);""") 
conn.execute("""insert into fts5test (data) 
                values ('this is a test of full-text search');""")
conn.execute("""select * from fts5test where data match 'full';""").fetchall() 

代码在 Ubuntu 18.04 和 Ubuntu 19.04 上运行良好。例如，可以使用以下 python3.7 解释器通过 Docker 运行它：

docker pull ubuntu:18.04 # This line is optional.
docker run --interactive --tty ubuntu:18.04 bash
apt update
apt install -y software-properties-common
add-apt-repository -y ppa:deadsnakes/ppa
apt update 
apt install -y python3.7
python3.7
# use here the python code given above 

但是，如果我将 Ubuntu 版本从 18.04 更改为 16.04，则 FTS5 扩展将不起作用：

docker pull ubuntu:16.04 # This line is optional.
docker run --interactive --tty ubuntu:16.04 bash
apt update
apt install -y software-properties-common
add-apt-repository -y ppa:deadsnakes/ppa
apt update 
apt install -y python3.7
python3.7
# use here the python code given above 

python代码会崩溃：

[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sqlite3
>>> conn = sqlite3.connect(':memory:')
>>> conn.execute("""create virtual table fts5test using fts5 (data);""")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
sqlite3.OperationalError: no such module: fts5

如何在 Ubuntu 16.04 上将 FTS5 扩展与 sqlite3 Python 模块与 Python 3.7 一起使用？

【参考方案1】：

这两篇文章（Force Python to forego native sqlite3 and use the (installed) latest sqlite3 version 和 http://charlesleifer.com/blog/using-the-sqlite-json1-and-fts5-extensions-with-python/）可以解决这个问题。

试试这些步骤：

下载 SQLite 源代码并在启用 FTS5 的情况下构建它。

$ wget https://www.sqlite.org/2020/sqlite-autoconf-3310100.tar.gz
$ tar xvzf sqlite-autoconf-3310100.tar.gz
$ cd sqlite-autoconf-3310100
$ CFLAGS="-DSQLITE_ENABLE_FTS5" ./configure
$ make sqlite3.c

在继续之前，您可能需要激活您的虚拟环境。

$ source <path to Python3.7 virtual environment>/bin/activate
(python37env) $

本文作者 (http://charlesleifer.com/blog/using-the-sqlite-json1-and-fts5-extensions-with-python/) 将 Python 3 中的 SQLite3 DB-API 2.0 驱动程序作为一个单独的包 (enter link description here)。所以你可以用它来替换原来的驱动。

(python37env) $ wget https://github.com/coleifer/pysqlite3/archive/0.4.2.tar.gz
(python37env) $ tar xvzf 0.4.2.tar.gz
(python37env) $ cd pysqlite3-0.4.2
(python37env) $ cp <path to sqlite-autoconf-3310100>/sqlite3.h .
(python37env) $ cp <path to sqlite-autoconf-3310100>/sqlite3.c .
(python37env) $ python setup.py build_static build
(python37env) $ python setup.py install

现在，应该将单独的 pysqlite 模块安装到您的虚拟环境中。

测试一下。不要使用import sqlite3 来导入pysqlite3 模块，而是使用from pysqlite3 import dbapi2 as sqlite3。这将从自定义 pysqlite 模块导入 SQLite3 DB-API 2.0 驱动程序。您的测试代码将如下所示：

# import sqlite3
from pysqlite3 import dbapi2 as sqlite3

conn = sqlite3.connect(':memory:')
conn.execute("""create virtual table fts5test using fts5 (data);""")
conn.execute("""insert into fts5test (data)
                values ('this is a test of full-text search');""")
conn.execute("""select * from fts5test where data match 'full';""").fetchall()

此方法适用于我的带有 Python 3.7.3 的 Ubuntu 16.04 VM。