Kubernetes 仪表板不显示 CPU 和内存使用情况

Posted 2023-03-22

【中文标题】Kubernetes 仪表板不显示 CPU 和内存使用情况

【英文标题】：Kubernetes Dashboard does not show CPU and Memory Usage

【发布时间】：2022-01-15 23:06:28

【问题描述】：

我的 Kubernetes 仪表板有问题。 我实际上使用了托管 Kubernetes 服务 AKS，并使用以下设置创建了一个 Kubernetes 集群：

Kubernetes-版本 1.20.9 1 个工作节点，大小为 Standard_DS2_v2

自动配置 coredns、corednsautoscaler、omsagent-rs、tunnelfront 和指标服务器。

之后我为我的服务应用了三个部署，都部署成功了。

现在，我想访问 Kubernetes 仪表板。我使用了https://artifacthub.io/packages/helm/k8s-dashboard/kubernetes-dashboard 上描述的指令。

之后我调用 kubectl proxy 以通过 url 访问仪表板：http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/.

在我使用我的 kubeconfig-File 登录到 Kubernetes 仪表板后，我得到以下输出，并且 cpu 也没有显示内存使用情况。

当我执行 kubectl describe kubernetes-dashboard pod 时，我得到以下信息：

来自 pod 的日志如下：

Internal error occurred: No metric client provided. Skipping metrics.
2021/12/11 19:23:04 [2021-12-11T19:23:04Z] Outcoming response to 127.0.0.1:43392 with 200 status code
2021/12/11 19:23:04 Internal error occurred: No metric client provided. Skipping metrics.
2021/12/11 19:23:04 [2021-12-11T19:23:04Z] Outcoming response to 127.0.0.1:43392 with 200 status code
2021/12/11 19:23:04 Internal error occurred: No metric client provided. Skipping metrics.

【问题讨论】：

你还需要安装metrics-server。

kubernetes集群在AKS启动时已经安装，AKS上安装的metrics-server是：mcr.microsoft.com/oss/kubernetes/metrics-server:v0.3.6

你能验证它的工作原理吗？如果您的集群中有 HPA，当您 describe 它时，如果指标服务器无法正常运行，它也会显示指标错误

我有一个用于部署的 HPA。当我调用 kubectl describe hpa ... 或当我调用 kubectl ***节点时，我可以看到指标。我想知道，为什么它会输出这个错误并且没有显示cpu和内存使用情况

看来您现在还需要仪表板指标刮板。上次我使用 k8s 仪表板时不需要这个，但现在看起来需要它：github.com/kubernetes-sigs/dashboard-metrics-scraper

【参考方案1】：

... I used the instruction which is described on https://artifacthub.io/packages/helm/k8s-dashboard/kubernetes-dashboard.

仪表板需要一种方法来“缓存”从指标服务器收集的一个小窗口指标。那里提供的说明没有启用此功能。您可以运行以下命令来安装/升级启用了指标抓取工具的 kubernetes-dashboard：

helm upgrade -i kubernetes-dashboard/kubernetes-dashboard --name my-release \  
--set=service.externalPort=8080,resources.limits.cpu=200m,metricsScraper.enabled=true

【讨论】：

非常感谢您的回答。它帮助我解决了这个问题。我做了以下步骤：1) helm repo add kubernetes-dashboard kubernetes.github.io/dashboard, 2) helm install my-release kubernetes-dashboard/kubernetes-dashboard --set=service.externalPort=8080,resources.limits.cpu=200m,metricsScraper .enabled=true, 3) pod-name=kubectl get pods -n default -l "app.kubernetes.io/name=kubernetes-dashboard,app.kubernetes.io/instance=my-release" -o jsonpath=" .items[0].metadata.name" 和 4) kubectl -n default port-forward "pod-name" 8443:8443 现在我可以看到 cpu 和内存使用情况了