当日期和 doc_Types 相等时对表执行自联接

Posted 2023-03-21

【中文标题】当日期和 doc_Types 相等时对表执行自联接

【英文标题】：Perform self join on a table when dates and doc_Types are equal

【发布时间】：2019-05-31 02:38:40

【问题描述】：

我想在某一天将相同的 doc_type 组合在一起。例如，如果 '1099' doc_type 在 2018 年 12 月 12 日被分类两次。我想将它们计数两次并将频率显示为2。

这是我的查询。我应该在 WHEN doc_type 和 date 相等的条件下对表执行自联接吗？

SELECT    cast(date_parse(date_time, '%Y/%m/%d %H:%i:%s') AS date) AS Date
        , json_array_get (doc_type, 0) AS doc_type
        , COUNT(DISTINCT doc_type) as Frequency 
FROM "reports"."dev_operator_logs" 
WHERE doc_type IS NOT NULL 
GROUP BY date_time, doc_type 
ORDER BY date_time;

【问题讨论】：

嗨 :) 您能否提供一个架构和更多详细信息？对于查询本身，这可能要归功于 date 上的 group by 子句和具有 count(*) > 1 ^^ 的 doc_type 但我只能提供更详细的真实答案:)

Date Frequency doc_type --------------------------------------------- 2018-12-03 1 BankStatement 2018-12-12 1 Checklist 2018-12-12 1 1099 2018-12-12 1 1099 2018-12-12 1 Note 2018-12-12 1 Ammendatory clause 2018-12-12 1 Note 2018-12-12 1 Ammendatory clause

我已经添加了带有问题的表格图像。请点击问题下方的链接。

我想在表上进行自连接，条件是当日期和文档类型相等时，相应地增加频率。

select * from (SELECT cast(date_parse(date_time, '%Y/%m/%d %H:%i:%s') AS date) as date, json_array_get (doc_type, 0) AS doc_type, COUNT(DISTINCT doc_type) as Frequency FROM "reports"."dev_operator_logs" GROUP BY date_time, doc_type ORDER BY date_time) WHERE doc_type IS NOT NULL;

【参考方案1】：

也许您只想按date 而不是datetime 分组并删除doc_type？

SELECT cast(date_parse(date_time, '%Y/%m/%d') AS date) AS Date,
       json_array_get(doc_type, 0) AS doc_type,
       COUNT(DISTINCT doc_type) as Frequency 
FROM "reports"."dev_operator_logs" 
WHERE doc_type IS NOT NULL 
GROUP BY cast(date_parse(date_time, '%Y/%m/%d') AS date) 
ORDER BY cast(date_parse(date_time, '%Y/%m/%d') AS date);

【讨论】：

这个查询产生的结果和我的一样。

拥有 count(*) 似乎没有任何改变。