如何找到所有数据框的最大值,最小值[不是列值,也不是行] [重复]

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【中文标题】如何找到所有数据框的最大值,最小值[不是列值,也不是行] [重复]【英文标题】:How to find the max, min value of ALL Dataframe [ not values by column neither rows ] [duplicate] 【发布时间】:2021-12-09 10:00:36 【问题描述】:

我知道如何在 Dataframe 中找到列的最大值和最小值:

df.min()
df.max()

如果我想按行查找最小值和最大值是:

df.max(index=1)
df.max(index=1)

但这会返回一个包含相应行或列值的列表。我想找到所有数据集的最小值或最大值,只有一个值。

我在考虑尝试按行和列进行迭代以找到最大值但我看到here 这是熊猫的反模式。

我正在考虑一个仅向我输出相应位置的值的函数。这个函数存在还是需要创建?

我在这里研究答案,没有找到任何相关的东西。

【问题讨论】:

df.max().max() ? 见return max value from panda dataframe as a whole, not based on column or rows。 【参考方案1】:

你可以试试:

max_val = df.max().max()

【讨论】:

以上是关于如何找到所有数据框的最大值,最小值[不是列值,也不是行] [重复]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

通过字符串列的最大值和最小值查找数据行中的值是不是相等

R中具有数据框的每一行的最小值和最大值

如何检查来自不同数据框的列值?

如何选择 sparkR 数据框的列值?

从旋转的矩形计算边界框坐标

在 MySQL 中是不是可以找到最小值/最大值但首先删除异常值?