找不到人脸时如何处理 deepFace.analyze() 中的错误？

Posted 2023-03-16

【中文标题】找不到人脸时如何处理 deepFace.analyze() 中的错误？

【英文标题】：how to handle error in deepFace.analyze() when no face is found?

【发布时间】：2021-07-13 03:33:22

【问题描述】：

img=cv2.imread(face.jpg)
predictions= DeepFace.analyze(img)

错误：无法检测到人脸。请确认图片是人脸照片或考虑将enforce_detection参数设置为False。

将 enforce_detection 设置为 false 会导致即使图像中没有人脸也能读取情绪

我们如何处理这个错误，让它告诉我们没有人脸？

【参考方案1】：

解决此问题的最佳方法是读取错误并显示：“考虑将 enforce_detection 参数设置为 False。”

所以你可以通过不强制来简单地解决这个问题 人脸检测。

return DeepFace.verify(img1, img2 , enforce_detection=False)['verified']

我的代码有错误，你的代码可能是

DeepFace.analyze(img1 , enforce_detection=False)

【参考方案2】：

try:
  img=cv2.imread(face.jpg)
  predictions= DeepFace.analyze(img)
except:
  print("No face detected")

【讨论】：

这段代码没有运行 deepFace.analyze(img) 并没有检测到所有图像的人脸，即使该图像包含人脸

唯一与你的代码不同的是捕获错误。所以显然 ML 模型无法识别人脸。

【参考方案3】：

在这里试试这个脚本！祝你好运！

from deepface import DeepFace
import os
file = open("path to file you want to save your results in", 'w')

# giving directory for your pictures
dirname = "the path of the directory"
  
for files in os.listdir(dirname):
    try:
        obj = DeepFace.analyze(img_path = ("the path of the directory" + files), actions = ['age', 'gender', 'race', 'emotion'])
        file.write(files)
        file.write(str(obj) + "\n")
    except Exception: 
        file.write(files)
        file.write("face_was not detected" + "\n")
file.close()