ML KIT 中最小人脸尺寸的确切用例是啥？

Posted 2023-03-16

【中文标题】ML KIT 中最小人脸尺寸的确切用例是啥？

【英文标题】：What is the exact use case of Minimum face size in ML KIT?ML KIT 中最小人脸尺寸的确切用例是什么？

【发布时间】：2020-09-05 04:06:40

【问题描述】：

根据官方文档，

最小人脸尺寸：float（默认值：0.1f）- 要检测的人脸相对于图像的最小尺寸。

那么，它是不是只有在匹配这个尺寸时才会检测到人脸？

我进行了测试，无法获得任何合理的结果。

如果人脸太小，我不希望被检测到。

【问题讨论】：

嗨，Rajesh，您能详细说明您的尝试吗？您的期望是什么？结果如何？

嗨，Rajesh，您找到解决方案了吗？我遇到了同样的问题。

【参考方案1】：

https://developers.google.com/android/reference/com/google/mlkit/vision/face/FaceDetectorOptions.Builder#setMinFaceSize(float)

根据文档，人脸尺寸是要检测的最小尺寸。如果您不想检测太小的人脸，请增加数量，即设置为 0.5 或 0.8 以仅检测大人脸。

【讨论】：

这不像文档中所写的那样工作。即使您将 minFaceSize 设置为 1，它也会检测到小人脸

有同样的问题。该参数似乎对检测到的人脸的最小尺寸没有影响。