给定 dlib 的 68 点面部标志，确定它们有多好

Posted 2023-03-16

【中文标题】给定 dlib 的 68 点面部标志，确定它们有多好

【英文标题】：Given dlib's 68-point facial landmarks, determine how good they are

【发布时间】：2018-05-06 14:52:48

【问题描述】：

我正在使用 dlib 进行人脸检测，然后进行 68 点面部地标检测。一般来说，这很有效。

但是，dlib 的人脸检测器有时会检测到（例如）只有一只眼睛可见或人的嘴巴不可见（或在极少数情况下是非人脸）的人脸。显然，在这些情况下，检测到的 68 个点中有一些是垃圾。

如何检测这些情况？

【参考方案1】：

这有点宽泛。

一般来说，人脸检测器应该有一个分数可以读出。这是一个可以使用的信息。

另外：获得地标后，按this 的顺序排列后，您可以：

检查左眼是否是右眼的左眼 眼睛在边界框内 眼睛高于鼻子/嘴巴 ...（你明白了）

这些规则/过滤过去对我很有效。

【讨论】：

感谢您的回复，这些都是很好的建议，但我确实有些顾虑。首先，我不相信 dlib 的人脸检测器给出了置信度。无论如何，有问题的情况确实是人脸，所以我不认为这是一个检测问题：只是人脸的角度使得无法正确检测特定的地标。关于您的标志性规则：我担心这些测试仅在面部对齐时才有效。但是，如果我根据地标对齐，我可能会很好地将我试图检测的问题归一化！

Dlib 的人脸检测器可以为每次检测提供一个置信度分数：请参阅此 example code 的最后几行（来自 Dlib Github 本身）。