为啥 EigensCount 不能大于 TrainingImagesCount-1 [EigenObjectRecognizer]
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【中文标题】为啥 EigensCount 不能大于 TrainingImagesCount-1 [EigenObjectRecognizer]【英文标题】：Why Can't EigensCount Be Greater Than TrainingImagesCount-1 [EigenObjectRecognizer]为什么 EigensCount 不能大于 TrainingImagesCount-1 [EigenObjectRecognizer] 【发布时间】：2012-07-05 08:30:18 【问题描述】：http://www.cognotics.com/opencv/servo_2007_series/part_5/fig_6_thumb.png
谁能解释为什么nEgiens不能超过上图中的nTrainFace-1？
我正在使用 EmguCv。当 nEgiens 和 nTrainFace 相等时，最后一个特征图像返回空白（黑色）。 但是，关于 emgucv 实现：
`if (termCrit.max_iter <= 0 || termCrit.max_iter > trainingImages.Length)
termCrit.max_iter = trainingImages.Length;`
【问题讨论】：
【参考方案1】：数学约束：
协方差矩阵的秩受训练样例数量的限制：如果有N个训练样例，则最多有N-1个特征值非零的特征向量。
http://en.wikipedia.org/wiki/Eigenface#Computing_the_eigenvectors
【讨论】：
我认为 N 个特征向量不包括零向量，但确实如此。谢谢...以上是关于为啥 EigensCount 不能大于 TrainingImagesCount-1 [EigenObjectRecognizer]的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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ValueError：不能有拆分数 n_splits=3 大于样本数：1