无法将 cv_bridge 与 ROS Kinetic 和 Python3 一起使用
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【中文标题】无法将 cv_bridge 与 ROS Kinetic 和 Python3 一起使用【英文标题】:Unable to use cv_bridge with ROS Kinetic and Python3 【发布时间】:2018-08-19 15:59:49 【问题描述】:我在 Ubuntu 14.04 上有一个使用 ROS indigo 和 python3 的计算机视觉项目,然后我不得不在 Ubuntu 16.04 上使用 ROS 动力学。在这里我遇到了多个问题:
1)我安装了opencv,但是在python3中无法导入,报错信息是:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 2, in <module>
import cv2
ImportError: /opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages/cv2.so:
undefined symbol: PyCObject_Type
我发现只是重命名 cv2.so
cd /opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages/
sudo mv cv2.so cv2_ros.so
然后我就可以导入 cv2 并使用它了
2)然后我无法导入rospy,但是安装python3-catkin-pkg-modules和python3-rospkg-modules解决了这个问题
3) 最后我遇到了一个关于 cv_bridge 的问题,它说:
[ERROR] [1520780674.845066]: bad callback: <bound method ViewsBuffer.update of <__main__.ViewsBuffer object at 0x7f5f45a07f28>>
Traceback (most recent call last):
File "/opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages/rospy/topics.py", line 750, in _invoke_callback
cb(msg)
File "test.py", line 48, in update
im = self.bridge.imgmsg_to_cv2(im, "bgr8")
File "/opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages/cv_bridge/core.py", line 163, in imgmsg_to_cv2
dtype, n_channels = self.encoding_to_dtype_with_channels(img_msg.encoding)
File "/opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages/cv_bridge/core.py", line 99, in encoding_to_dtype_with_channels
return self.cvtype2_to_dtype_with_channels(self.encoding_to_cvtype2(encoding))
File "/opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages/cv_bridge/core.py", line 91, in encoding_to_cvtype2
from cv_bridge.boost.cv_bridge_boost import getCvType
ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit_cv_bridge_boost)
我相信问题出在 cv_bridge_boost.so 文件中。 我还尝试从https://github.com/ros-perception/vision_opencv 构建 cv_bridge,但它会自动为 python2.7 构建,我试图稍微修改 CMakeLists.txt 以在其中指定 python3,但我对 CMakeLists 没有太多经验,所以它没有不行。我还尝试将 cv_bridge 模块复制到我的项目文件夹,但它并没有太大变化,它仍然指向那个 cv_bridge_boost.so 文件。 还有一点要提的是 cv_bridge 在 python2.7 上运行良好,但我的项目需要 python3.5。
【问题讨论】:
【参考方案1】:你是对的,你应该用python3构建cv_bridge。
你可以通过传递来做到这一点
-DPYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 -DPYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.5m -DPYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so
参数到 cmake。 或者,如果您使用 catkin 构建包,则可以执行以下步骤:
# `python-catkin-tools` is needed for catkin tool
# `python3-dev` and `python3-catkin-pkg-modules` is needed to build cv_bridge
# `python3-numpy` and `python3-yaml` is cv_bridge dependencies
# `ros-kinetic-cv-bridge` is needed to install a lot of cv_bridge deps. Probaply you already have it installed.
sudo apt-get install python-catkin-tools python3-dev python3-catkin-pkg-modules python3-numpy python3-yaml ros-kinetic-cv-bridge
# Create catkin workspace
mkdir catkin_workspace
cd catkin_workspace
catkin init
# Instruct catkin to set cmake variables
catkin config -DPYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 -DPYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.5m -DPYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so
# Instruct catkin to install built packages into install place. It is $CATKIN_WORKSPACE/install folder
catkin config --install
# Clone cv_bridge src
git clone https://github.com/ros-perception/vision_opencv.git src/vision_opencv
# Find version of cv_bridge in your repository
apt-cache show ros-kinetic-cv-bridge | grep Version
Version: 1.12.8-0xenial-20180416-143935-0800
# Checkout right version in git repo. In our case it is 1.12.8
cd src/vision_opencv/
git checkout 1.12.8
cd ../../
# Build
catkin build cv_bridge
# Extend environment with new package
source install/setup.bash --extend
和
$ python3
Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from cv_bridge.boost.cv_bridge_boost import getCvType
>>>
如果遇到下一个错误
CMake Error at /usr/share/cmake-3.5/Modules/FindBoost.cmake:1677 (message):
Unable to find the requested Boost libraries.
Boost version: 1.58.0
Boost include path: /usr/include
Could not find the following Boost libraries:
boost_python3
No Boost libraries were found. You may need to set BOOST_LIBRARYDIR to the
directory containing Boost libraries or BOOST_ROOT to the location of
Boost.
Call Stack (most recent call first):
CMakeLists.txt:11 (find_package)
这是因为CMake试图找到libboost_python3.so库,但是在ubuntu中是libboost_python-py35.so
(/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost_python-py35.so
),所以你应该换行
find_package(Boost REQUIRED python3)
到
find_package(Boost REQUIRED python-py35)
在文件src/vision_opencv/cv_bridge/CMakeLists.txt
中并重建包。
【讨论】:
工作就像一个魅力! 非常感谢,这适用于 Python 3.6,在 virtualenv 下 Python 3.8 失败。当我尝试时,我得到了 1 个包成功和 3 个包被跳过/列入黑名单。看着日志,它的目标是 3.6m,不知道在哪里。我使用您的设置将所有提到的 Python 实例替换为我的 Python3.8 的路径。【参考方案2】:我的系统中安装了 anaconda3,在使用 cv_bridge 时遇到了类似的问题。当我尝试使用catkin build cv_bridge
构建时,它会引发错误。我使用来自 conda 的 python3.7。我的 catkin cofig 命令是:
catkin config -DPYTHON_EXECUTABLE=/home/akashbaskaran/anaconda3/bin/python3 -DPYTHON_INCLUDE_DIR=/home/akashbaskaran/anaconda3/include/python3.7m -DPYTHON_LIBRARY=/home/akashbaskaran/anaconda3/lib/libpython3.7m.so
解决方案: 我做了几件事,问题得到了解决。
由于使用 anaconda,可执行文件和包含目录应该是您当前虚拟环境中的目录。-DPYTHON_EXECUTABLE=/home/akashbaskaran/anaconda3/envs/tf/bin/python3.6 -DPYTHON_INCLUDE_DIR=/home/akashbaskaran/anaconda3/envs/tf/include/python3.6m -DPYTHON_LIBRARY=/home/akashbaskaran/anaconda3/envs/tf/lib/libpython3.6m.so
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我在尝试 catkin build cv_bridge 时遇到了构建问题。如果您遇到类似问题,请删除除 src 之外的所有文件夹。然后从终端运行 catkin_make(确保你在 catkin_workspace 中)。
获取当前工作空间source devel/setup.bash
现在
import cv2
from cv_bridge.boost.cv_bridge_boost import getCvType
应该可以正常工作。
【讨论】:
以上是关于无法将 cv_bridge 与 ROS Kinetic 和 Python3 一起使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
CV_Bridge | Image的ROS数据类型与opencv数据类型之间的转换
ROS cv_bridge ImagePtr 在 C++ 字符串中的转换
AR Drone系列之:使用ROS catkin创建package并使用cv_bridge实现对ar drone摄像头数据的处理