OpenCV：AttributeError：模块'cv2'没有属性'face'

Posted 2023-03-16

【中文标题】OpenCV：AttributeError：模块\'cv2\'没有属性\'face\'

【英文标题】：OpenCV: AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'face'OpenCV：AttributeError：模块'cv2'没有属性'face'

【发布时间】：2018-02-27 12:25:50

【问题描述】：

我正在这些版本上使用 Python 和 OpenCV 创建人脸识别系统：

Python 3.6.2 :: Anaconda 自定义（64 位） Anaconda 4.3.23 OpenCV 3.3.0

当我尝试训练人脸识别器时：

face_recognizer = cv2.face.createLBPHFaceRecognizer()

我收到此错误：

AttributeError: 模块 'cv2' 没有属性 'face'

更新：

我试过这样做：

pip install opencv_python‑3.3.0+contrib‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

还有：

conda install -c menpo opencv3=3.3.0

我仍然有错误。

【参考方案1】：

这应该可以解决问题

pip install opencv-python-headless
pip install opencv-contrib-python-headless

【参考方案2】：

我也遇到了同样的问题，但是通过以下步骤解决了：

启动 anaconda 导航器

打开 CMD.exe 提示，希望你看到这个 **(base) C:\Users\acer>** 这可能对你不一样

编写这些命令>>>**pip install opencv-contrib-python**

现在您可以运行您的代码作为检查！我已经在基础环境中的 Spyder 中运行了我的代码，它对我有用！

【参考方案3】：

在OpenCV forum（和same at ***）找到的解决方案对我很有效：

pip install opencv-python
pip install opencv_contrib_python

并且在 cv2 4.0.0 版本中可以使用不同的函数名创建人脸识别器，如mentionted above:

face_recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
face_recognizer = cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()
face_recognizer = cv2.face.FisherFaceRecognizer_create()

【参考方案4】：

当我在寻找相同的解决方案时，我尝试了许多方法，但这些方法在成功安装 OpenCV 以及额外的模块（即 OpenCV Contrib）时效果不佳。

显然，在使用pip install opencv-python windows 平台时，通常只下载没有额外模块的 OpenCV！

有效、稳定且易于安装：

下载包含 OpenCV 及其 Contrib 文件的集成“whl”文件，类似于“opencv_python‑3.4.3+contrib‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl”，可从here下载。李> 使用pip install <whl filename>安装

我尝试了其他不可靠的方法，例如@RoyaumeIX 建议的解决方案，但以失败告终。

使用也是如此

pip install opencv
pip install opencv-contrib

安装opencv-contrib 没有正确注册opencv 包。

强烈建议你直接下载官方whl文件并安装。

【参考方案5】：

我使用 python 2.7 和 opencv 3.3.0 在代码中工作

cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create(); 

【参考方案6】：

我找到了我的问题的解决方案，你必须按照这个教程OpenCV with extra modules。

基本步骤是：

转到 C:/PythonXX/lib/site-packeges（安装 python 的站点包文件夹），如果存在 cv2.pyd，请删除。 下载带有额外模块的 OpenCV 使用 CMake 创建 Visual Studio 项目 打开 Python IDLE 并输入 import cv2。如果没有错误，则安装成功。

【参考方案7】：

Menpo 项目没有 OpenCV 3.3 的安装程序。 Menpo 项目在 macOS 和 Windows 上最高为 3.1，在 Linux 上最高为 3.2。有关该说明，请参阅 Anaconda package 以及有关安装程序版本的 list of files。实际上，您可以查看 GitHub repo 以获得 Menpo 的 OpenCV3 构建并自己获取文件。如果需要，您可以更改构建文件以适合您的系统。

我不确定您的 pip 尝试是否包含拼写错误 --- 带有 contrib 模块的正确 PyPI 包 wheel 文件是 opencv_contrib_python 而不是 opencv_python+contrib，如 PyPI 所示。请注意，如果您不使用 Windows，OpenCV 的 GUI 功能将无法与 pip 安装程序一起使用，包括 imshow() 和其他类似功能。

您最好删除并重新安装新的与 contrib 模块，而不是稍后尝试构建它们。