将 Facebook Ads Insights 结果导入 pandas 数据框

Posted 2023-03-16

【中文标题】将 Facebook Ads Insights 结果导入 pandas 数据框

【英文标题】：Get Facebook Ads Insights results into pandas dataframe

【发布时间】：2016-04-19 16:40:08

【问题描述】：

我正在尝试将 Facebook 广告洞察查询的结果放入 pandas 数据框，但返回的对象不合作。

我正在运行一个基本的异步使用示例，正如 Facebook 在此处概述的那样：https://developers.facebook.com/docs/marketing-api/insights/v2.6

campaign = Campaign(my_campaign)
params = 
    'level': 'ad',
    'date_preset': 'lifetime',
    'time_increment': 1,
    'fields': ['date_start', 'ad_id', 'ad_name', 'spend', 'reach',  'total_actions']

async_job = campaign.get_insights(params=params, async=True)

async_job.remote_read()

while async_job[AsyncJob.Field.async_percent_completion] < 100:
    time.sleep(1)
    async_job.remote_read()

time.sleep(1)

result = async_job.get_result()

然后我试图将结果更改为一个列表，在这里回复：https://***.com/a/36397567/5459606

result = [x for x in async_job.get_result()]
type(result)

这会将结果作为列表返回，但是当我尝试使用 df = pd.DataFrame(result) 将其读入 pandas 时出现错误

如果我查看返回的内容，我会看到每个列表条目如下所示：

<AdsInsights> 
    "ad_id": "6035212284443",
    "ad_name": "Outlook - Image 2, copy 1",
    "date_start": "2015-11-21",
    "date_stop": "2015-11-21",
    "reach": 625,
    "spend": 2.4,
    "total_actions": 10

如果我询问此对象的类型，它是 facebookads.adobjects.adsinsights.AdsInsights 而不是字典，我猜这是问题所在。有谁知道如何解决这个问题，让我用 pandas 来阅读这些 Facebook 结果。

【参考方案1】：

哈哈，你可以使用list()，然后使用pandas.DataFrame。 你可以看这里[How to parse nested FB API response from Python SDK

【讨论】：

您好，谢谢您的回复。我按照您在示例中的操作方式（result = [x for x in async_job.get_result()]）但我被抛出了一个错误。 KeyError：“无”

哦，我忘了你用的是“异步”。如果要获取数据，应将“async=True”更改为“async=False”。这次我帮忙，它可以提供帮助。

嘿，非常感谢您的帮助。不幸的是，由于 KeyError：'None'，它仍然无法正常工作。我认为问题在于，当我使用 result[0].keys() 查看结果列表中的单个条目时，我可以在其中看到大量键（无论我在 fields 参数中选择的那些）和一个of then 是 None，而不是字符串。只是坐在那里，没有人，就在中间，把事情搞砸了（我认为）。

【参考方案2】：

您也可以使用windsor.ai 来执行此操作。您只需将您的 Facebook 帐户连接到 windsor.ai，然后使用他们的 Python SDK (pywindsorai) 将数据加载到 pandas。

import pandas as pd
 
from pywindsorai.client import Client
 
api_key = 'xxx'  # Get this from your windsor.ai account
 
client = Client(api_key)
campaign_clicks = client.connectors(date_preset='last_7d', fields=['date','clicks','spend'])

df = pd.DataFrame(campaign_clicks['data'])

查看这篇博文了解更多信息：https://www.windsor.ai/multichannel-marketing-data-analysis-via-python-using-pywindsorai/