如何确定超像素的边界像素？

Posted 2023-03-16

【中文标题】如何确定超像素的边界像素？

【英文标题】：How to determine the border pixels of a superpixel?

【发布时间】：2021-09-14 18:13:37

【问题描述】：

我目前正在研究 Python 中的 SLIC（简单线性迭代聚类）版本，并且我已经在元组列表中拥有每个超像素的像素：

pixels_of_a_superpixel = [(1,2),(3,2),(5,7),...]

我想计算一些指标（更具体地说，紧凑性），我需要知道属于超像素边界的像素，因此我可以将这个数字除以该区域中的像素总数，但我不知道如何继续。

一种更通用的可视化我正在尝试做的事情的方法是查看下面的图片，这不是我遇到的问题，但很好地说明了我的目标。我已经有了图像上所有 0 的像素位置的列表，但我只想提取两个区域边界上的 0 的位置。

【问题讨论】：

您对“边框”像素的定义是什么？

很抱歉我没有更好地定义它。边界是指两个区域之间边界中的像素（但在 0 区域内）。我会重写它。

因此寻找具有不在同一个超像素中的邻居的像素。你有一个定义，你有所需的信息，但不确定问题是什么。

【参考方案1】：

如果我理解正确，您想获取边界上的像素索引。您可以先用一个小的结构元素对图像进行扩张，然后从扩张后的图像中减去原始图像（dilate(I) - I）。您可以使用 scikit-image 中的 binary_dilation 函数进行膨胀。