将枕头图像转换为灰度的 Gamma 校正

Posted 2023-03-16

【中文标题】将枕头图像转换为灰度的 Gamma 校正

【英文标题】：Gamma correction with Pillow Image turning to Grayscale

【发布时间】：2022-01-20 08:09:43

【问题描述】：

尝试在 dash 应用中对图像执行 gamma 校正。但是经过我的功能后，原始彩色图像变成了灰度。我使用 Pillow Image.new("P", ...) 表示颜色，而不是用于灰度的“L”。如果我使用Image.new("RGB",...)，则返回的图像是红色的。请帮忙。

def gamma_correct(gamma, url):
    im = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)
    
    gamma1 = gamma
    row = im.size[0]
    col = im.size[1]
    result_img1 = Image.new("RGB", (row, col))
    for x in range(1 , row):
        for y in range(1, col):
            r = pow(im.getpixel((x,y))[0]/255, (1/gamma1))*255
            g = pow(im.getpixel((x,y))[1]/255, (1/gamma1))*255
            b = pow(im.getpixel((x,y))[2]/255, (1/gamma1))*255
            result_img1.putpixel((x,y)[0], int(r))
            result_img1.putpixel((x,y)[1], int(g))
            result_img1.putpixel((x,y)[2], int(b))

【问题讨论】：

P 表示调色板。我怀疑你想要那个。你把指数弄混了。并且你有循环接触单个像素，当这可以使用 numpy 在一个表达式中表达时

我尝试了几乎所有可用的模式，但无法让它返回经过伽马校正的原始彩色图像。它只返回灰度版本。

内循环体只触及每个像素的[0]，也就是红色分量。并且您的循环从 1 开始，而像素坐标从 0 开始。所有其他的东西（请求、图形、...）都会分散注意力。编写一个获取图像并返回图像的函数，除了改变伽玛之外什么都不做。

我更新了我的代码。这是你的意思吗？

是的，我就是这个意思。

【参考方案1】：

记住“P”和“RGB”是不一样的。 P 是调色板模式，限制为 256 色。

彩色图像具有以下尺寸：（宽度、高度、通道），通道通常为 = 3。

您似乎正在保存图像，所有颜色值都在一个通道中，这意味着您最终会得到一个通道 = 1 的图像（宽度、高度、通道）。 这也是使用 Image.new("RGB",...) 时会得到红色图像的原因，因为您的图像只有第一个通道 (R) 中的数据

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@ChristophRackwitz 在他的两个 cmets 中都是正确的。大多数情况下，处理图像的库实际上会处理尺寸（高度、宽度、通道），因此如果您从磁盘加载图像，例如 (1920,1080,3)，内存中的对象实际上具有尺寸 (1080,1920 ,3)。此外，一些软件（如 opencv）甚至默认将通道视为 BGR 而不是 RGB

RGB 图像有 3 个通道，它们是每种颜色的值。这意味着对于图像中的每个像素，有 3 个颜色值，一个用于红色通道 (R)，一个用于绿色 (G)，一个用于蓝色 (B)

尝试调试图像修改过程，即：

for x in range(1 , row):
    for y in range(1, col):
            print(im.getpixel(x,y))
            r = pow(im.getpixel((x,y))[0]/255, (1/gamma1))*255
            g = pow(im.getpixel((x,y))[1]/255, (1/gamma1))*255
            b = pow(im.getpixel((x,y))[2]/255, (1/gamma1))*255
            print(im.getpixel(x,y))

两个打印语句将打印一个 3 维数组。检查每个通道的值在之前和之后是否符合预期

【讨论】：

所以如果我使用 Image.new("L"...) 一切都按预期工作，但当然它是灰度的。我怎样才能保持原来的颜色？

if 你的意思是在 numpy 的意义上指定一个shape，它是(height, width, channels)，注意高度然后宽度的顺序，而不是先宽后高。

至于如何让它上色...我已经暗示过了。你的代码不完整。您还需要处理每个像素的绿色和蓝色值。你还没有这样做。

显然是图像处理的新手，不知道您的意思。

@moe92 编辑了我的答案以添加更多信息