解析大量和多次获取以进行统计

Posted 2023-03-16

【中文标题】解析大量和多次获取以进行统计

【英文标题】：Parse large and multiple fetches for statistics

【发布时间】：2015-07-23 09:17:17

【问题描述】：

在我的应用程序中，我想从 Parse 中检索大量数据以构建统计视图。但是，将来随着数据的积累，这可能是一个巨大的数字。

例如，10,000 个结果。即使我一次分批提取 1000 个，这也会导致 10 次提取。这可以很快地向我发送 Parse 每秒 30 个请求的限制。特别是当可能需要同时收集其他几个数据块以获取其他统计信息时。

对于这种情况有什么建议/提示/建议？

【参考方案1】：

您还将遇到skip 和limit 查询变量的限制。在移动设备上举重也可能会给您带来问题。

如果可以的话，您应该预先汇总这些统计信息，也许每天一次，这样您就可以直接请求详细信息。

或者，创建一个云代码函数来为您做一些处理并返回结果。同样，您可能会在这里遇到限制，因此云作业可能会更好地满足您的需求，然后您可能需要有效地创建一个由作业处理的请求对象，然后轮询完成或在完成时发送推送通知。

【讨论】：

有趣。但是运行云代码，会不会像直接在应用程序中调用它们一样用尽请求？

它会，是的，你可能实际上会使用 .each，它会运行 100 个批次。因此，如果可以的话，建议预处理......要么选择其他服务器。跨度>