电源查询：如果满足条件，则查找最小日期

Posted 2023-03-16

【中文标题】电源查询：如果满足条件，则查找最小日期

【英文标题】：Power query: lookup minimum date if criteria fulfilled

【发布时间】：2017-06-21 01:09:26

【问题描述】：

假设我有两列：ID 和 date。我想添加第三列最早日期。此列应在与该行中的 ID 匹配的所有数据中查找最早或最短的日期。它将产生以下内容 - 请参阅 ID 501。我有很多数据，所以需要使用电源查询。公式怎么写？

ID  Date    Earliest Date
501 01/01/2017  01/08/2015
203 08/06/2015  08/06/2015
304 01/04/2014  01/04/2014
501 01/01/2016  01/08/2015
201 01/02/2015  01/02/2015
501 01/08/2015  01/08/2015

【参考方案1】：

对于每一行，您可以通过按此行 [ID] 过滤源表，然后从结果表的 [日期] 列中选择最小值来获得最早的日期。

let
    Source = #table(type table[ID=Int64.Type, Date=date], 
    501,"01/01/2017",
    203,"08/06/2015",
    304,"01/04/2014",
    501,"01/01/2016",
    201,"01/02/2015",
    501,"01/08/2015"
    ),
    Convert = Table.TransformColumnTypes(Source,"Date", type date),

    AddMinDateColumn = Table.AddColumn(Convert, "Earliest Date", (thisrow) => List.Min(Table.SelectRows(Convert, each [ID] = thisrow[ID])[Date]), type date)
in
    AddMinDateColumn

【讨论】：

嗨，你能解释一下箭头函数在这里做什么吗？我了解逻辑，即检索当前行值，但不了解语法。谢谢。

@deethreenovice 它在表达式中定义了一个函数。例如，当你在函数中看到each时，这个参数接受另一个函数。代替each，您可以定义一个变量，然后编写一个嵌套函数，这些函数为每个处理的项目执行。你可以写(x) => x，而不是each _。这里对于定义为thisrow 的每一行，执行了几个嵌套函数：Table.SelectRows() 用于返回带有[ID] = thisrow[ID] 的表，然后[Date] 用于从中获取日期列表。然后List.Min 提取最小日期。希望这会有所帮助。

@deethreenovice 你可以在这一行看到这两个例子。我不得不使用thisrow，因为each 关键字只能使用一次。表达式Table.SelectRows(Convert, each [ID] = thisrow[ID]) 已经使用each，所以如果你写each [ID] = _[ID]，这将返回表的所有行，因为每一行的ID 都与它自身进行比较（_[ID]）。这也可以表示为Table.SelectRows(Convert, (processedRow) => processedRow[ID] = thisrow[ID])

谢谢你——我想我就在那里。因此，当使用接受另一个函数作为参数的函数（例如 TableAddColumn）时，您使用 each 或 (x)=> 声明该函数，并且隐含当前行作为参数传递给它？因此，您可以使用[columnName] 或x[columnName] 访问行中的项目？

@deethreenovice 你应该使用 _[columnName] 和 each 关键字。此外，它不是当前 row，而是当前 item，具体取决于功能。例如，对于列表函数，列表项会在那里传递。

【参考方案2】：

如果您不关心 ID 列的顺序，您还可以使用 All Rows 聚合和 Date 列中最短日期的聚合对 ID 执行 Group By。构建器应如下图所示：

您将获得另一个名为 Rows 的列，其中包含原始表格。如果您展开此列以显示日期列，您将获得所需的表格。

【讨论】：

如果你想保留原始的每一行，你需要将它加入到原始表中。如果您只想要每个日期的最早行，那么这是最好的。

【参考方案3】：

解决方案是将原始数据与自身连接，使用最小聚合计算最早日期。

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从名为Query1的查询中的这个起始数据：

ID,Date
501,01/01/2017
203,08/06/2015
304,01/04/2014
501,01/01/2016
201,01/02/2015
501,01/08/2015

通过以下方式加入数据：组合 > 合并查询（又名“加入”）> 将查询合并为新的（以避免修改 Query1）

每次选择Query1 ID 列，保留默认的左外连接类型：

接下来，选择 Transform > Structured Column > Aggregate，然后选择“Count of Date”（如果 UI 建议最小聚合会更好，但我们可以通过直接触摸代码来解决此问题）。

接下来，打开公式栏（视图 > 布局 > 公式栏）并编辑公式以将 List.Count 替换为 List.Min。重命名新列，就完成了！

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我的完整“M”公式：

查询1：

let
    Source = Table.PromoteHeaders(Csv.Document("ID,Date
501,01/01/2017
203,08/06/2015
304,01/04/2014
501,01/01/2016
201,01/02/2015
501,01/08/2015"))
in
    Source

合并1：

let
    Source = Table.NestedJoin(Query1,"ID",Query1,"ID","NewColumn",JoinKind.LeftOuter),
    #"Aggregated NewColumn" = Table.AggregateTableColumn(Source, "NewColumn", "Date", List.Min, "Earliest Date")
in
    #"Aggregated NewColumn"

【讨论】：

谢谢，不幸的是我尝试了这个，但是有超过 200 万行数据，2 小时后仍然没有完成:(