r 中数据集的最大值和最小值

Posted 2023-03-16

【中文标题】r 中数据集的最大值和最小值

【英文标题】：Maximum and minimum value of a dataset in r

【发布时间】：2013-06-05 21:34:15

【问题描述】：

您好，我是 r 新手，我必须在下面解决这个问题

将每个组（因子水平）内的最大值和最小值与它们的值进行比较 各自的组手段。你的一个之间最大的绝对差异是什么 值及其组是什么意思？假设获得这样一个值的机会是多少 数据呈正态分布，并以相应的组均值为中心 标准差为 1？

数据集和框架由

生成

  fact<-rep(c("E","F","G","H"),each=12)
  variable2=rnorm(48,10)*(rep(rpois(4,.2),each=12)/8+1)
  ds<-data.frame(fact,variable2)

任何帮助将不胜感激

这是我尝试过的

library(“plyr”)
ddply(ds,~fact,summarise,maximum=max(variable2),min=min(variable2),mean=mean(variable2))

【问题讨论】：

除了你试过的，还有什么不行？

也许是个愚蠢的问题，但你跑过library("plyr") 了吗？

Steph 感谢运行代码尝试使用库（“ggplot2”）。是否有用于回答下一个问题的语法？您的一个值与其组均值之间最大的绝对差异是多少？假设数据呈正态分布并以各自的组均值为中心，标准差为 1，那么获得这样一个值的机会是多少？

@Diin 太好了，您现在应该可以发布更新以消除 ddply 错误消息。计算出平均值后，您应该能够将汇总表与原始数据集连接/合并，以获得值和平均值之间的差异。

@StephLocke 你能帮我解决第二个问题吗？

【参考方案1】：

你快到了。 dnorm 函数将在这里为您提供帮助

res <- ddply(ds, ~fact , 
                summarise , 
                maxi = max(variable2) - mean(variable2),
                mini = min(variable2) - mean(variable2) )

res$probmax <- dnorm( res$maxi )
res$probmin <- dnorm( res$mini )
#  fact      maxi      mini    probmax      probmin
#1    E 1.7736537 -1.622157 0.08275571 0.1070311818
#2    F 1.7733593 -2.269254 0.08279894 0.0303883803
#3    G 2.6621257 -3.708242 0.01153470 0.0004120085
#4    H 0.8461922 -1.749625 0.27888407 0.0863339664