Inception-v1 与 Inception-Resnet-V1

Posted

技术标签:

【中文标题】Inception-v1 与 Inception-Resnet-V1【英文标题】:Inception-v1 vs Inception-Resnet-V1 【发布时间】:2020-01-06 16:25:03 【问题描述】:

正如标题所说,两者之间有什么区别吗?我认为最初的 inception v1 模型没有 Res Blocks,但也许我错了。它们是一样的吗?

【问题讨论】:

它们不是一回事。你可以阅读a nice summary of Inception models here。 【参考方案1】:

它们是不同的。使用残差连接进行训练可以加速 Inception 的训练,并且可能会优于没有残差连接的类似昂贵的 Inception。

【讨论】:

【参考方案2】:

不,它们不一样?

Inception-ResNet 是一个混合模块,灵感来自 inception 和 resnet 的性能。 Inception-ResNet 还有两个子版本,即 v1 和 v2。与 Inception-ResNet v1 (https://ai.googleblog.com/2016/08/improving-inception-and-image.html) 相比,Inception-ResNet v2 具有更高的准确性和计算成本。

【讨论】:

以上是关于Inception-v1 与 Inception-Resnet-V1的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

第62篇Inception-v4

Inception-v3 迁移学习“冻结”层

机器学习与Tensorflow——tf.train.Saver()inception-v3的应用

8-3下载inception-v3时遇到的问题

8-3 下载Google图像识别网络inception-v3并查看结构

第62篇Inception-v4