卸载包时如何在 pipenv 中自动删除依赖的 Python 包？

Posted 2023-03-14

【中文标题】卸载包时如何在 pipenv 中自动删除依赖的 Python 包？

【英文标题】：How to autoremove dependent Python packages within a pipenv when uninstalling a package?

【发布时间】：2020-10-19 07:03:14

【问题描述】：

当你使用pipenv 安装一个包时，所有依赖的包也会随之安装。使用pipenv uninstall 卸载该软件包不会自动删除相关软件包。

如何在 pipenv 中获得 pip-autoremove 的等效功能？

例如：

$ cd testpipenv
$ pipenv install requests
$ pipenv shell
(testpipenv) $ pipenv graph

requests==2.24.0
 - certifi [required: >=2017.4.17, installed: 2020.6.20]
 - chardet [required: >=3.0.2,<4, installed: 3.0.4]
 - idna [required: >=2.5,<3, installed: 2.10]
 - urllib3 [required: >=1.21.1,<1.26,!=1.25.1,!=1.25.0, installed: 1.25.9]

(testpipenv) $ pipenv uninstall requests
(testpipenv) $ pip list

Package    Version
---------- ---------
certifi    2020.6.20
chardet    3.0.4
idna       2.10
pip        20.1.1
setuptools 47.3.1
urllib3    1.25.9
wheel      0.34.2

requests的依赖包，如urllib3，仍然安装，可以通过验证

(testpipenv) $ python 
>>> import urllib3

这也在这里讨论过：Pipenv uninstall doesn't uninstall dependencies - issue #1470，我还没有找到关于使用 pipenv 自动删除软件包的最新指令集。

使用的版本：

pipenv，版本 2020.5.28 Python 3.6.10

【问题讨论】：

感谢您的链接，但它不适用于这个问题，我在该问题中专门询问了关于在 pipenv 中执行 pip-autoremove within 的等效操作。不建议使用不考虑 pipenv 的 pip 命令或类似命令。 - 链接pipdeptree 中的另一个命令与pipenv graph 类似，它会显示依赖关系树，但不会自动删除未使用的包。

【参考方案1】：

TL;DR

(testpipenv) $ pipenv uninstall requests && pipenv clean

---

为了使用pipenvcommands 获得与pip-autoremove 类似的功能，我执行了以下操作，继续上面的示例：

(testpipenv) $ pipenv graph
 
certifi==2020.6.20
chardet==3.0.4
idna==2.10
urllib3==1.25.9

这表明仍然安装了依赖包，但它们已经从 Pipfile.lock 中删除了。因此，使用pipenv clean 将删除它们：

(testpipenv) $ pipenv clean

Uninstalling certifi…
Uninstalling idna…
Uninstalling urllib3…
Uninstalling chardet…

总结...

(testpipenv) $ pipenv uninstall requests && pipenv clean

... 将删除所有依赖包，最接近 pip-autoremove。

这可能比clean 命令“卸载所有未在 Pipfile.lock 中指定的包”更激进如果在使用 clean 之前未将包添加到 Pipfile.lock，则此命令可能会删除超出预期的内容。我不知道这是否真的是一个问题，因为uninstall 会自动更新 Pipfile.lock，除非指定了其他选项，例如 --skip-lock。

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另一种选择是......

pipenv --rm && pipenv install

... 这将删除所有内容并基于 Pipfile.lock 重建虚拟环境。这会起作用，但速度很慢，因为它会删除完整的虚拟环境并重新安装所有东西，除了不需要的依赖项。