使用 Joaquim 的 SVM 光进行 3 折交叉验证

Posted 2023-03-13

【中文标题】使用 Joaquim 的 SVM 光进行 3 折交叉验证

【英文标题】：3-fold cross-validation using Joaquim's SVM light

【发布时间】：2012-06-10 12:49:05

【问题描述】：

我需要使用 Joaquim 的 SVM 灯进行 3 折交叉验证。交叉验证和 SVM 对我来说是新事物，我不知道我是否做得对。到目前为止我做了什么？我将我的数据转换为我称为 fold1.txt fold2.txt fold3.txt 的 3 个文件，并在以下模型中使用了我的功能：

1 个特征数：1 个特征数：1 ...

我还使用我的标记创建了一个名为 words.txt 的文件，其中行数是我的特征数。我做对了吗？

所以，现在我必须进行 3 折交叉验证，但我不知道如何使用 Joaquim 的 SVM 灯来完成。我不知道要让 svm light 学习和使用这三个文件进行分类，然后选择我要用作测试和火车的那些。我是否必须编写脚本或程序才能做到这一点？

谢谢大家

蒂亚戈

【参考方案1】：

我假设您正在做文本挖掘，因为您指的是 Thorsten Joachims。无论如何，这是一组关于文本分类的教程视频，带有 x-validation：

http://vancouverdata.blogspot.ca/2010/11/text-analytics-with-rapidminer-part-5.html