使用 LBP 训练 Haar 级联的问题

Posted 2023-03-13

【中文标题】使用 LBP 训练 Haar 级联的问题

【英文标题】：Troubles on training Haar cascade with LBP

【发布时间】：2015-09-12 07:05:32

【问题描述】：

我正在尝试使用 haar_cascade 训练一些分支徽标。我所做的是，我拍摄了 2500 张 500 x 500 的平方图片来填充 opencv_createsamples 的样本。然后我将它们生成为：

opencv_createsamples -info 'logo.info' -vec '../logo.vec' -bg '../Negatives/bg.txt' -w 24 -h 24 -num 2500

在我的logo.info 中，我有与每张图片的相对路径相对应的行，1 0 0 500 500 表示“在 (0,0) 和 (500, 500) 之间有一个对象”

然后我将级联训练为：

opencv_traincascade -data 'cascade/' -vec '../logo.vec' -bg '../Negatives/bg.txt' -numPos 2500 -numNeg 3019 -numStages 25 -featureType LBP -w 24 -h 24

使用这些参数：

参数：

cascadeDirName: 级联/

vecFileName: ../logo.vec

bgFileName: ../Negatives/bg.txt

numPos: 2500

numNeg: 3019

numStages：25

precalcValBufSize[Mb] : 256

precalcIdxBufSize[Mb] : 256

stageType：提升

特征类型：LBP

样本宽度：24

样本高度：24

boostType：GAB

minHitRate: 0.995

maxFalseAlarmRate: 0.5

weightTrimRate：0.95

最大深度：1

maxWeakCount: 100

我有两种错误：

OpenCV 错误：cvPreprocessIndexArray 文件 /tmp/buildd/opencv-2.3.1/modules/ml/src/inner_functions.cpp 中的参数值之一超出范围（未选择组件/输入变量！） 432 在抛出 'cv::Exception' 的实例后调用终止 什么（）：/tmp/buildd/opencv-2.3.1/modules/ml/src/inner_functions.cpp:432：错误：（-211）未选择组件/输入变量！在函数 cvPreprocessIndexArray

...

当您在 图像数量 和 -num 参数之间没有给出显着差异时，通常会发生此错误。所以，让我们尽量少给100！

好吧，当我将参数调整为不从数组中输出时，我得到与图像相同类型的输出，但出现此错误：

OpenCV 错误：写入时断言失败（tempNode->left），文件 /tmp/buildd/opencv-2.3.1/modules/traincascade/boost.cpp，第 628 行 在抛出 'cv::Exception' 的实例后调用终止 what(): /tmp/buildd/opencv-2.3.1/modules/traincascade/boost.cpp:628: error: (-215) tempNode->left in function write

中止

我试过了：

更改图像的最终尺寸（24x24、36x36...） 更改-mode 参数。 试图放置一个#positiveSamples #negativeSamples

我必须做的是使用 LBP（不是 HAAR）进行强制性培训。有人知道吗？

提前谢谢你。

【参考方案1】：

卸载并重建 OpenCV 解决了这个问题。