最后一行 #5 与随机森林分类器的分类有问题
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【中文标题】最后一行 #5 与随机森林分类器的分类有问题【英文标题】:Having trouble with the last line #5 with classification for readomforest classifer 【发布时间】:2020-03-26 16:16:38 【问题描述】:model = RandomForestClassifier(n_estimators=100)
predictor_var = ['Gender', 'Married', 'Dependents', 'Education',
'Self_Employed', 'Loan_Amount_Term', 'Credit_History', 'Property_Area',
'LoanAmount_log','TotalIncome_log']
classification_model(model, df,predictor_var,outcome_var)
【问题讨论】:
那你能具体说明你遇到的问题吗,如果有错误请留言。 【参考方案1】:classification_model
是什么?应该是这样的:
model = RandomForestClassifier(n_estimators=100)
predictor_var = ['Gender', 'Married', 'Dependents', 'Education',
'Self_Employed', 'Loan_Amount_Term', 'Credit_History', 'Property_Area',
'LoanAmount_log','TotalIncome_log']
model.fit(df[predictor_var], df[outcome_var])
【讨论】:
以上是关于最后一行 #5 与随机森林分类器的分类有问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Bagging策略和随机森林的应用以及线性回归与局部加权回归三种实例(线性回归AdaBoostGradientBoostingRegressor)机器学习