使用 Weka 按情绪对推文进行分类

Posted 2023-03-13

【中文标题】使用 Weka 按情绪对推文进行分类

【英文标题】：Classifying tweets by sentiment using Weka

【发布时间】：2012-03-03 22:34:57

【问题描述】：

我想将推文分类为正负中性。为此，我有一个 CSV 文件，其中每一行都包含推文和情绪 [positive-negative-neutral]。当我将此文件提供给 Weka 时，它会将其转换为 arff 格式。然后当我选择分类器[例如。 J48] 我只能看到“负面”推文的结果。它显示精度、召回率等，但仅适用于“负面”属性。我想查看考虑所有 3 种情绪的所有值。

接下来，我想针对所有负面、正面和中性进行训练，然后尝试测试 csv 文件。有人可以告诉我如何进行吗？

【问题讨论】：

请显示您的示例数据和示例输出，以便更清楚

请注意，这不是一个编程问题：您问的是如何使用其他人编写的工具。我建议联系 weka 开发人员，或在他们的邮件列表上发帖（更多信息在 cs.waikato.ac.nz/ml/weka）

【参考方案1】：

由于您尚未提供数据，因此您正在处理和示例输出，不能非常明确地提供帮助，但是是的，您可以通过以下博客获得一些帮助 Jose Maria Gomez Hidalgo(Nihil Obstat) 关于使用 Weka 进行情绪分析http://jmgomezhidalgo.blogspot.in/2013/06/baseline-sentiment-analysis-with-weka.html

希望对您有所帮助。