在 svm-predict 命令中使用字符串流而不是文件流

Posted 2023-03-12

【中文标题】在 svm-predict 命令中使用字符串流而不是文件流

【英文标题】：Use string streams instead of file streams in svm-predict command

【发布时间】：2012-02-28 16:14:53

【问题描述】：

出于性能目的，我想使用内存中的字符串流而不是文件流从磁盘中读取文件。 svm-predict 的参数是：./svm-predict test_file model_file output_file。这是我的代码（使用 libsvm）：

其中，poseData 是包含与工作平面文件版本相同的输入 svm 值的字符串流。

char temp[5120000];
char temp2[512];
sprintf(temp2, "./svm-predict %s %s %s", (FILE *)poseData, "tmp_train.model", (FILE*)temp );
// sprintf(temp2, "./svm-predict %s%i%s %s %s%i%s", "./Test_Files/", pos,".jpg.txt","tmp_train.model", "./Output/",pos,".jpg.output");

注释掉的 sprintf 版本可以工作，但由于硬盘访问而运行缓慢。 sprintf 的poseData 看起来也和平面文件一模一样，但我无法将其转换为一个...

【参考方案1】：

svm-predict 为数据和模型获取文件系统位置（这就是您第一次尝试有效的原因）。您不能将内存指针传递给外部程序。

您需要使用libsvm 库，或者OpenCV 有CvSVM，您可以尝试在内部使用它来提高性能。 Here 是一些关于在 OpenCV 中使用 SVM 的教程。 OpenCV 的 SVM 实现基于 LibSVM，所以这可能是我会使用的，因为无论如何您已经在使用 OpenCV。

【讨论】：

哦，我忘了说.. 我需要比较 svm 使用 cuda 和 cpu 的性能。我打算使用 libsvm vs cusvm