如何为 conda create 指定新的环境位置

Posted 2023-02-14

【中文标题】如何为 conda create 指定新的环境位置

【英文标题】：how to specify new environment location for conda create

【发布时间】：2016-10-21 23:16:42

【问题描述】：

软件包的默认位置是我的主目录中的 .conda 文件夹。但是，在我使用的服务器上，我可以使用多少空间有一个非常严格的限制，这基本上避免了我将任何东西放在我的主目录下。如何指定要创建的虚拟环境的位置？谢谢！服务器正在运行 Ubuntu。

【问题讨论】：

答案有问题还是为什么不接受？如果有你不喜欢的东西，你可以随时离开 cmets。

@linX 始终确保为您喜欢的答案投票，并接受最佳答案或解决您问题的答案。这给了作者一个小奖励，并激励他们继续提供深思熟虑和有用的答案。

【参考方案1】：

使用--prefix 或-p 选项指定环境文件的写入位置。例如：

conda create --prefix /tmp/test-env python=2.7

将创建名为/tmp/test-env 的环境，该环境位于/tmp/ 中，而不是默认的.conda。

【讨论】：

但是一旦你移动了环境的位置，conda 怎么知道如何找到新环境的位置？

在 ~/.conda/envs 中每个环境都有一个目录。遵循他人的指导并使用 --prefix 安装在您想要的任何位置。然后创建一个从一个到另一个的符号链接： ln -s /shared/eng/conds/envs/test-env ~/.conda/envs/test-env

为什么conda create --name hbf_env --prefix /om2/user/username python=3.6 不起作用？说-bash: /home/username/.conda/envs/hbf_env/bin/conda: No such file or directory?

Charlie，我不知道您为什么会收到有关丢失文件/目录的错误消息，但无论如何，--name 不能与 --prefix 一起使用。假设 conda 安装正确，对应的命令是conda create --prefix /om2/user/username/hbf_env python=3.6。这将在位置 /om2/user/username/ 中创建一个名为 hbf_env 的环境

@ThomasFauskanger 看起来前缀命令没有为环境创建名称，至少对我来说是这样。在本地目录中的conda create --prefix hbf_env 之后，conda info --envs 显示名称为空白但确实显示完整路径...激活环境需要我输入完整路径（如果我只输入名称，conda 找不到环境）

【参考方案2】：

就像保罗说的，使用

conda create --prefix=/users/.../yourEnvName python=x.x

如果您位于要创建虚拟环境的文件夹中，只需省略路径并使用

conda create --prefix=yourEnvName python=x.x

conda 仅跟踪 anaconda 文件夹内的文件夹 envs 中包含的环境。下次您需要激活新环境时，请移至创建它的文件夹并使用

激活它

source activate yourEnvName

【讨论】：

请注意，如果您忘记了环境名称，您可以使用包含您的环境的目录的完整路径

您可以使用.condarc 配置文件告诉 conda 在其他位置查找环境。 conda.io/docs/user-guide/configuration/…

这将创建一个没有名称的环境，只有目录。有没有办法在语句中创建名称？ Conda 不允许我同时指定两者。

【参考方案3】：

如果您想使用--prefix 或-p 参数，但又想避免使用环境的完整路径来激活它，您需要编辑.condarc 配置文件之前 你创造环境。

.condarc 文件位于主目录中； C:\Users\<user> 在 Windows 上。编辑 envs_dirs 键下的值以包含您的环境的自定义路径。假设自定义路径是 D:\envs，文件最终应该看起来像这样：

ssl_verify: true
channels:
  - defaults
envs_dirs:
  - C:\Users\<user>\Anaconda3\envs
  - D:\envs

然后，当您在该路径上创建新环境时，它的名称将与运行 conda env list 时的路径一起出现，您应该能够仅使用名称而不是完整路径来激活它。

Command line screenshot

总之，如果您编辑.condarc 以包含D:\envs，然后运行conda env create -p D:\envs\myenv python=x.x，那么activate myenv（或Linux 上的source activate myenv）应该可以工作。

希望有帮助！

附：我通过反复试验偶然发现了这一点。我认为当您编辑 envs_dirs 键时，conda 会更新 ~\.conda\environments.txt 以包含在 envs_dirs 下指定的所有目录中找到的环境，因此可以在不使用绝对路径的情况下访问它们。

【参考方案4】：

虽然使用--prefix 选项有效，但您必须在每次创建环境时显式使用它。如果您只是希望您的环境默认存储在其他位置，您可以在 .condarc 文件中进行配置。

请看：https://conda.io/docs/user-guide/configuration/use-condarc.html#specify-environment-directories-envs-dirs

【讨论】：

如果你还没有改变这个变量，你可以通过运行这个命令来配置它：conda config --append envs_dirs /path/to/envs

如果您在提示中获得完整路径，还可以将 env_prompt: (name) 添加到 ~/.condarc。

这可能是一个非常特殊的情况，但您需要确保您对envs_dirs 中指定的文件夹具有写入权限，以便conda create 将其用作默认值。实现是让conda create 使用第一个列出的可写目录（anaconda3/lib/site-packages/conda/base/context.py、_first_writable_envs_dir 函数）。

【参考方案5】：

你可以这样创建

conda create --prefix C:/tensorflow2 python=3.7

而且您不必移动到该文件夹​​即可激活它。

# To activate this environment, use:
# > activate C:\tensorflow2

如你所见，我是这样做的。

D:\Development_Avector\PycharmProjects\TensorFlow>activate C:\tensorflow2

(C:\tensorflow2) D:\Development_Avector\PycharmProjects\TensorFlow>

(C:\tensorflow2) D:\Development_Avector\PycharmProjects\TensorFlow>conda --version
conda 4.5.13

【讨论】：

虽然 OP 说他们使用的是 Ubuntu，但 +1 也是为了在 Windows 机器上提供解决方案。 :)

【参考方案6】：

我遇到了类似的情况。我确实可以访问更大的数据驱动器。根据您的情况，以及您可以考虑的服务器访问权限

ln -s /datavol/path/to/your/.conda /home/user/.conda

然后后续的 conda 命令会将数据放入 datavol 中的符号链接目录

【讨论】：

在我看来，这是一个非常正确的答案——最初的问题是关于包裹的位置，并且有一些歧义，但我最近遇到了这个问题，并做了一些调查.在$HOME/.conda、envs 和pkgs 下有两个重要的目录。使用上面提到的--prefix 方案在其他地方构建环境，但是所有的包文件下载仍然到$HOME/.conda/pkgs。此处提供的符号链接解决方案修复了环境和下载位置。

这是一个完美的解决方案！

【参考方案7】：

使用-p 选项指定您的环境的路径。

对于 Linux/macOS，环境位置信息存储在 ~/.conda/environments.txt。

使用conda info --envs 列出您的所有环境。